新技術コンサルタント(Big Data, AI, IoT)

仕事内容

1. 1新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画する。
2. 2データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指す。
3. 3データ分析基盤では、マネージャーは全体データアーキテクチャの構想・方針策定から提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担う。
4. 4データ分析基盤のリーダーは、要件整理から設計・実装・テストまでを推進し、ETL/ELT、DWH／レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決する。
5. 5データ分析基盤のメンバーは、実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げ、設計・実装（SQL、ETL/ELT、BI設定）からテスト、導入支援、保守運用までを担当する。
6. 6新技術では、マネージャーは新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリードする。
7. 7新技術のリーダーは、新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリードし、方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保する。
8. 8新技術のメンバーは、新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積む。

案件例

1. 1メーカーB社のビジネスIT企画構想：ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行う。
2. 2メーカーB社の顧客満足度向上：顧客の声等のビッグデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現する。
3. 3メーカーB社の製造ライン情報の解析：製造ラインデータの収集・解析を自動化し、解析期間を3週間短縮、不良率30%減の効果を生み出した。
4. 4メーカーB社のコールデータ分析の自動化：機械学習により顧客問い合わせを自動分類し、年間数千時間の顧客対応時間を削減した。
5. 5メーカーB社の問い合わせ業務の自動化：AI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる。
6. 6メーカーB社の企業のデジタル化促進：Tableauの全社展開やMLを使ったデータ分析業務により、幅広い業務への貢献をしている。

配属予定部署

1. 1アドバンスドテクノロジーグループ(ATG)またはコンカレントエンジニアリンググループ（CEG）に配属予定。
2. 2上記以外でも可能性があるグループに配属となる。
3. 3お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多い。

魅力

1. 1ITソリューションの開発、構築経験を積みながら、DX時代に必要となる知識・ノウハウも合わせて習得できる。
2. 2ITシステムとデータアナリスト、両者の技術を持つスペシャリストとして、業務変革SEの能力を磨き、大規模プロジェクトへの参画も経験できる。
3. 3お客様に近い立場で、業務改革の企画構想をすることができる。

やりがい（現場の声）

1. 1重要PJに検討段階から参画しながら最後のシステム導入まで携わることによる達成感を味わうことができる。
2. 2お客様と共にプロジェクトを実施した後に、ありがとうと言ってもらえることがやりがいにつながる。

研修について

1. 1アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、キャリア形成をバックアップする。
2. 2ITスキル（schooのオンライントレーニング、ABeam Method他）、コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントの研修がある。
3. 3必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けられる。
4. 4入社時に育成担当がつきサポートする。
5. 5IVIなどの外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加する機会を提供する。

活躍事例

1. 1マネージャーはお客様のマネジメント層と直接対話し、新技術を軸とした業務改善の構想立案から実行までをリードしている。
2. 2リーダーはAI Agent基盤（Dify など）を活用し、お客様と密に連携しながらAI Agentの設計・構築・導入を推進している。
3. 3メンバーはAI Agentプラットフォーム（Dify など）を用いた新技術検証を担当し、AI Agentの構築に携わっている。

応募資格（必須）

• データ分析基盤（DWH／データレイク／BI等）構築プロジェクトのPM経験
• 要件定義～導入・保守までの一連の工程経験、ならびに全体アーキテクチャ判断の経験
• 提案・見積を含む顧客折衝およびQCD管理を主体的に行った経験
• データ分析基盤プロジェクトにおけるチームリード経験
• データ分析基盤の設計・構築経験（アーキテクチャ／ETL・ELT 等）
• メンバー管理および顧客・関係部門との調整経験
• SQL、ETL/ELT 等を用いたデータ処理の実務経験
• 設計内容を理解したうえでの開発・テスト経験
• チームでの開発経験（レビュー、進捗共有 等）
• 新技術を含むシステム導入プロジェクトにおけるPM経験
• 技術選定や構想策定を含む、要件定義～導入・運用の一連の経験
• 提案・見積、関係者調整、QCD管理を主体的に行った経験
• 新技術を用いたシステム開発プロジェクトにおけるチームリード経験
• 要件定義・基本設計を含む設計・開発経験
• 技術判断を伴う顧客・関係者との調整経験
• システム開発の実務経験（業務系／Web／クラウドいずれか）
• 設計理解を前提とした開発・テスト経験
• 新技術のキャッチアップや業務適用に前向きに取り組める方

歓迎する経験

• クラウド型データ基盤（DWH／データレイク等）の構想または導入に関わった経験
• データ活用ロードマップ策定や、段階導入（スモールスタート→拡張）に関わった経験
• AI／機械学習活用を見据えたデータ基盤設計に携わった経験
• BIツールやダッシュボード設計など、データ可視化に関わった経験
• データ品質管理やガバナンス設計、または性能改善に携わった経験
• 大規模データ処理における設計・チューニング経験
• クラウドDWH／データレイク等の設定・構成に携わった経験
• BIツール設定やデータ可視化に関わった経験
• データ分析・可視化に関心を持ち、継続して学習できる方
• クラウドネイティブや新技術を前提とした構想・導入に関わった経験
• 新技術の業務適用を見据えたDX構想や業務改善をリードした経験
• PoCや技術検証を通じて、本番適用の可否判断に関わった経験
• DevOpsや自動化、技術標準化を意識した設計・推進経験
• クラウド／AI／ローコード等の新技術を検証・試行した経験、または強い関心
• 新技術を学習し、チームへの共有や提案を行いたい意欲

待遇・福利厚生

• カフェテリアプラン
• 契約保養所
• 社員研修制度
• 財形貯蓄制度
• 退職金制度

求めるスキル・経験