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G検定の資格を活かせる求人(6件)

G検定の資格を活かせる求人を6件掲載しています(2026年10月2日更新)。G検定の資格を活かせる募集求人で提示されている年収の平均値は668万円、中央値は685万円、最高年収は2500万円です。年間休日は平均124日、平均残業時間は月17時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。

6件の求人1〜6件を表示

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求人一覧

2か月前

DX推進デジタル技術を活用したビジネス推進(ディレクター兼PMO)

株式会社村田製作所ビジネス
在宅勤務あり年間休日120日以上賞与あり退職金あり住宅補助
給与
500〜980万円/年
勤務地
京都府長岡京市
雇用形態
正社員
職種
プロジェクトマネージャー・PMO
休日
年間休日123日
経験年数
記載なし

資格G検定(必須)・統計検定(歓迎)

営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行までを牽引・推進する仕事です。ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力し、機械学習・生成AI・データサイエンスに関わる戦略の実行やプロジェクトマネジメントを担当します。課題形成からプロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入までを推進します。

2か月前

AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

株式会社日立製作所テック
業界未経験OK在宅勤務あり退職金あり住宅補助
給与
830〜1080万円/年
勤務地
東京都千代田区
雇用形態
記載なし
職種
データサイエンティスト
休日
記載なし
経験年数
3年以上

資格G検定(必須)・応用情報技術者(必須)・統計検定(必須)

顧客へのAI・データ利活用コンサルティングや高度データ分析・解析、AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発を行うデータサイエンティストの募集です。顧客対応から課題分析、仮説構築、価値実証、要件定義支援、分析プロトタイプ作成や分析モデルのチューニングなどを担当します。日立製作所の各フロントBUと連携し、多様な業界の顧客や社会課題の解決に取り組みます。

2か月前

顧客に寄り添い課題解決を支援する数理最適化スペシャリスト

株式会社日立製作所テック
在宅勤務あり退職金あり住宅補助
給与
830〜1080万円/年
勤務地
東京都千代田区
雇用形態
記載なし
職種
データサイエンティスト
休日
記載なし
経験年数
3年以上

資格G検定(必須)・応用情報技術者(必須)・統計検定(必須)

顧客へのAI・データ利活用コンサルティング、高度データ分析・解析、AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発を担います。数理最適化を中心とした顧客課題の解決に取り組み、プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業もリードします。

3か月前

無線通信・レーダー製品のデータサイエンティスト【技術開発部】

日本無線株式会社テック
在宅勤務あり完全週休2日年間休日120日以上賞与あり退職金あり
給与
32.7万円/月〜
勤務地
長野県長野市
雇用形態
正社員
職種
機械学習エンジニア
休日
完全週休2日制・年間休日130日
経験年数
記載なし

資格E資格(必須)・G検定(必須)

無線通信・レーダ製品の先行技術開発に携わり、無線コア技術とAI技術を組み合わせたソリューションを創出します。信号処理アルゴリズムやAI応用技術の検討・評価、信号処理アーキテクチャおよびFPGA/SoCを用いた実装方式の検討を行います。

3か月前

AI開発・活用推進 サブリーダー

YKK株式会社テック
年間休日120日以上賞与あり退職金あり住宅補助
給与
730〜970万円/年
勤務地
富山県黒部市
雇用形態
正社員
職種
機械学習エンジニア
休日
年間休日123日
経験年数
3年以上

資格G検定(必須)・ITパスポート(必須)・普通自動車第一種運転免許(必須)

YKKグループ各社や本部と協働し、事業課題の選定からAI開発、社内での活用推進を担う職種です。製造や営業など領域を問わず、AI技術・システムの開発やAI開発基盤の整備、活用事例の横展開に取り組みます。

3か月前

AI開発エンジニア /データサイエンティスト

株式会社アイ・エス・ビーテック
在宅勤務ありフレックス年間休日120日以上退職金あり住宅補助
給与
470万円/年〜
勤務地
記載なし
雇用形態
正社員
職種
AIエンジニア
休日
年間休日122日
経験年数
1年以上

資格G検定(必須)・E資格(歓迎)

AIを用いたシステムの実証検証や生成AIを用いたアプリケーション開発など、各種アプリケーションの開発を担当します。AI開発における要件定義から機能実装、検証までの一連のフェーズを担当します。顧客ニーズに即したAI開発・実証検証を行い、プラットフォーム、OS、アプリケーション、ネットワーク、クラウドなどシステム全般に携わります。

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