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Deployment Team Lead（AI Agent_ML automation）
給与
49.5万円/月※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 千葉県千葉市稲毛区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 非公開
リモート可
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
ZOZO研究所のDeployment Team Leadとして、AI技術の事業導入と応用研究の自動化基盤構築をリードするポジション。チームメンバーのプロジェクトを技術面・推進面から支援し、事業価値創出を目指す。将来的にはDirector候補として組織を牽引することが期待される。
期待すること（責任/権限）
- チームについて：ZOZO研究所のDeployment Teamは、研究成果や先端AI技術を事業価値へ転換するミッションを持つ。
- 職種について：AI技術の事業導入と応用研究の自動化基盤構築をリードするポジション。
- 現状の課題と実現したいこと：AI技術の急速な進化に対し、ZOZOのデータ・事業課題に照らして技術を磨き込むことが求められる。
- 入社後半年〜1年でDeployment Teamの運営体制を整え、LLMOps基盤の強化と自動化基盤の構想・初期実装をリードする。
業務内容
- AI技術導入を目的としたDeploymentプロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント。
- 事業課題を起点とした技術調査、技術検証、評価設計、プロトタイプ開発、導入可否判断。
- 研究所内外の先端AI技術を調査・検証し、ファッションEC向けに応用・高度化する取り組み。
- AI Agentを活用した応用研究の自動化基盤の構想、設計、実装、展開。
- タスク定義、評価基準設計、モデル評価、改善方針探索、施策提案、開発支援の自動化・高度化。
- ZOZOTOWNの大規模データを活用した新規タスク探索、評価設計、施策仮説の立案・検証。
- 本社開発組織や事業部と連携した導入方針設計、要件整理、仕様化、運用フロー検討。
- Deployment Teamにおけるプロジェクト優先度整理、進捗管理、リスク管理、ステークホルダー調整。
- 個別プロジェクトで得られた知見、評価手法、実装パターン、改善ノウハウの抽出・標準化・共通化。
- チームメンバーの育成、1on1、アサイン調整、一次評価、技術レビュー、設計レビュー、メンタリング。
- 採用活動における候補者評価、面接、採用要件整理。
- Directorと連携したチーム方針、ロードマップ、リソース計画の策定支援。
- 必要に応じた論文調査、論文執筆、学会発表、特許発案、知財化。
利用技術
- 開発言語: Python / SQL（必要に応じて周辺言語も利用）
- Cloud：Google Cloud（BigQuery / Vertex AI 等）、AWS（SageMaker 等）
- コミュニケーションツール: Slack / Notion / Confluence / Google Docs / GitHub
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 49.5万円/月
- 勤務地
- 千葉県千葉市稲毛区
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- AI/機械学習プロジェクトのリード経験
- 研究成果・先端技術の事業応用経験
- AI技術領域における研究開発経験
- AI/MLシステムの開発スキル
- AI活用による開発・研究プロセスの自動化への取り組みまたは関心
- メンバー育成とコミュニケーション力
歓迎する経験
- AI Agentを活用した応用研究・開発プロセスの自動化を実際に構築・運用した経験
- LLM／VLMを活用したタスク設計・評価・改善の経験
- 大規模データセットを活用した複数モデルの横断評価、ベンチマーク設計、評価指標設計の経験
- AI機能の本番運用を見据えた開発経験
- チーム運営・採用・評価のマネジメント経験
- 特許出願の経験
- 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、推薦・検索などの主要国際会議への採択経験
- 博士号、またはそれに相当する研究開発実績
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 慶弔見舞金
- 産前産後休業
- 社内イベント・懇親会補助
- 自社サービス社員割引
- 評価制度年2回
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ZOZO NEXTの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
千葉県の機械学習エンジニアの求人
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