仕事内容
ウォンテッドリー株式会社が28卒向けに実施する、データサイエンティストの就業型サマーインターンです。機械学習チームの一員として、400万人以上のユーザーデータを活用し、推薦システムの開発・評価を一気通貫で担当します。メンターからの密度の高いフィードバックを受けながら、実プロダクトの課題定義から解決までを体験できる点が魅力です。
具体的な仕事内容
- 機械学習チームの一員として、実プロダクトのデータ分析を通じた仮説立案から、機械学習システムの開発・評価までを一気通貫で担当。
- ユーザーと企業のココロオドルマッチングを促進するチームで、ユーザーの体験価値向上を目的とした推薦システムの開発に取り組む。
- ユーザーの興味を用いた推薦アルゴリズムの改良（背景理解、課題抽出、定義、実装、オフライン検証）を担当。
- 通知量過多によるユーザー体験悪化の軽減（仮説立案、利用率分析、課題特定、改善策提案）を担当。
- 異常なデータを特定し対処することによる推薦モデルの改善（データ抽出、分析、施策ブレスト、改善実行と評価）を担当。
なにをやっているのか
- 「究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに掲げている。
- シゴトでココロオドル瞬間を「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」と定義。
- 没頭状態には自律・共感・挑戦の3要素が重要と考えている。
- 「共感」を軸にした会社訪問アプリ「Wantedly Visit」を開発。
- 次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」を提供。
- 従業員の定着・活躍を支援する「Engagement Suite」（Perk, Pulse, Story）を提供。
- 働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」を提供。
- 全世界1000万人のユーザー獲得を目指し、シンガポールに拠点を構え海外展開にも積極的に取り組んでいる。
開発環境
- 言語はPython, Go, Rubyを使用。
- ツールはBigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPCを使用。
- コミュニケーションツールはGitHub, Slack, Google Workspace, Miroを使用。
- 技術領域として情報検索, 推薦システム, 統計学, 機械学習, 自然言語処理を扱う。
このインターンの魅力
- メンターとの1on1や密度の高いコミュニケーション・フィードバックを通じて、成長実感を感じられる環境。
- 400万人以上の登録ユーザーがいるプロダクトのデータを活用し、実サービスにおける推薦システムの改善を体験できる。
- メンターのサポートを受けながら、与えられた課題だけでなく、取り組む課題の定義から開発に携わることができる。
なぜやるのか
- ミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。
- シゴトでココロオドル状態は、没頭により成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態と定義している。
どうやっているのか
- 行動指針は「最短距離の最大社会的インパクト」。
- ユーザーが最短距離でアプローチでき、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指している。
- リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらうビジネスモデルを目指している。
- プロダクト改善を担う「作る人」に意思決定権や裁量があるチームを目指している。
求めるスキル・経験
募集要項
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- インターン
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
選考プロセス
- カジュアル面談
- 書類選考
- 技術課題
- 一次面接
- 二次面接
- インターン受け入れ