仕事内容
ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに、会社訪問アプリ「Wantedly Visit」などを開発・提供しています。本ポジションでは、データサイエンス組織の一員として、ユーザーと企業の最適なマッチングを実現するための推薦システム開発・改善に貢献いただきます。入社後はデータ分析や既存アルゴリズムの改善に取り組み、将来的には推薦施策の推進や機械学習の研究開発、技術広報など幅広い業務に挑戦できる環境です。
具体的な仕事内容（雇入れ直後）
- 入社直後のオンボーディング期間は、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れるためデータ分析や既存アルゴリズム改善に取り組む
- プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善を行う
- データ分析によるプロダクトの課題発見を行う
- 機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善を行う
- 施策の効果検証とレポート作成を行う
- 慣れてきたら経験や志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報など幅広い業務を担当する
- 推薦施策の主体的な推進を行う
- 機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発を行う
- 機械学習PJの開発生産性の改善を行う
- 学会、技術系カンファレンスでの登壇を行う
なにをやっているのか
- 「究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに掲げている
- シゴトに没頭し成果を上げ、成長を実感できる「はたらくすべての人のインフラ」を構築している
- 内なるモチベーションを産み出す3要素（自律・共感・挑戦）を重視している
- 「共感」を軸にした会社訪問アプリ「Wantedly Visit」を開発・提供している
- 次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」を提供している
- 従業員の定着・活躍を支援する「Engagement Suite」（Perk, Pulse, Story）を提供している
- 働き手同士のつながりを深める「Wantedly People」を提供している
- 全世界1000万人のユーザー獲得を目指し、シンガポールに拠点を構え海外展開も推進している
働く環境
- 開発組織だけでなく全社的に生成AIの活用を推進しており、業務効率化や新たな価値創造を目指している
- GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど複数のAIツールを適材適所で使い分けている
- AI活用に関する知見共有が活発に行われ、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されている
- インフラ基盤が揃っており、本質的なシステム開発に集中できる環境が整っている
- 5分でマイクロサービスの開発に必要な環境を作成できるツールが用意されている
- PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決定し、企画から開発まで主体的に担当する
- プロダクト開発チームのメンバーが主体的に課題を発見し、改善アクションを判断できるため、無駄な工数を削減し開発に集中できる
- ブログ記事の投稿、登壇、勉強会やイベント開催など、外部への発信活動を推奨している
- 入社後は座学とOJTを組み合わせたオンボーディングを実施し、新入社員一人につき一人メンターがつきサポートする体制がある
技術スタック
- 言語: Python, Go, Ruby
- ツール等: BigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC
ポジションの魅力
- 機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる
- 人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる
- 向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる
なぜやるのか
- ミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと
- シゴトでココロオドル状態とは、没頭により成果を出し、成長を継続的に感じている状態と定義している
どうやっているのか
- 行動指針は「最短距離の最大社会的インパクト」
- 解決したい課題に最短距離でアプローチでき、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指している
- 少数の高単価ビジネスではなく、リーズナブルで効果的なプロダクトを多くの人に使ってもらうビジネスモデルを目指している
- プロダクト改善を担う「作る人」に意思決定権や裁量があるチームを目指している
募集の背景
- データサイエンス組織は「データの力で理想的なマッチングを」をミッションとしている
- これまで「Wantedly Visit」において、個人と企業のマッチング最適化、特に推薦システムの開発・改善に注力してきた
- 事業領域拡大とAI技術発展により、データサイエンティストが解決すべき課題や貢献領域が広がっている
- 推薦技術の深化を柱としつつ、プロダクト軸・技術軸双方で新たな価値創出を推進するフェーズにある
- データ活用を通じてユーザーに価値を届けられる組織を共に創る仲間を募集している
求めるスキル・経験
必須
プロダクトに蓄積されたデータの分析
既存アルゴリズムの改善
データ分析によるプロダクトの課題発見 データ分析経験
機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 機械学習モデル開発経験
施策の効果検証とレポート作成 A/Bテスト
歓迎
推薦施策の主体的な推進
機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 機械学習モデル開発経験
機械学習PJの開発生産性の改善 機械学習モデル開発経験ML Ops経験
学会、技術系カンファレンスでの登壇 パブリックスピーキング
募集要項
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- レベル
- メンバー