仕事内容
Treasure AIは、顧客獲得・維持・成長を支援するAI駆動型エージェント体験プラットフォームを提供しています。本ポジションでは、MLチームの一員として、ML製品の設計・開発・運用をリードし、顧客ニーズに応えるソリューションを提供します。データエンジニアリングの知識とPython、主要なMLツール、AWSを用いたMLシステムの構築・デプロイ経験が求められます。
Key Responsibilities
- CDPと統合されるML製品の設計・開発を行います。
- 特定の技術領域を担当し、ML製品プロジェクトを推進・実行し、進捗を追跡し、リスクを軽減します。
- ML製品のシステムアーキテクチャ定義において重要な役割を担い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる特定のコンポーネントを実装します。
- MLモデルのライフサイクル（トレーニングと推論）を考慮し、高性能でスケーラブルなELTデータパイプラインを設計・実装します。
- 曖昧なシナリオにおいて、技術的な問題解決とML製品目標の達成に創造的に責任を持ちます。
- 本番サポートのためのオンコールローテーションに参加します。
- ML研究方法論、コーディング標準、コードレビュー、ソース管理、開発プロセス、ビルドプロセス、テストとリリース、運用エクセレンスを含むベストプラクティスを推進します。
Your Role
- MLチームに加わり、MLビジョンを研ぎ澄まし、顧客のニーズを満たすソリューションを提供します。
- 他のMLエンジニアやクロスファンクショナルチームのメンバーと密接に連携して業務を行います。
- 自律的で組織的かつ独立した個人であり、積極的にイニシアチブを取り、ニーズを予測し、問題を解決して顧客への価値提供に貢献します。
- 物事を成し遂げるための強いオーナーシップと責任感を持っています。
- 成長志向を持ち、新しいことを学ぶことに好奇心があり、変化に適応できます。
- 曖昧な状況を乗りこなし、不確実な環境で成功し、常に仕事を前進させることができます。
- ML製品の製品化に情熱を持ち、アイデアを実用的なソフトウェアに変える際に現実的なトレードオフを行う方法を知っています。
- 多様な聴衆に対してコミュニケーションスタイルを適応させ、複雑な技術的概念を簡素化し、明確で効果的なコミュニケーションを確保することに優れています。
- 多様なバックグラウンドを持つ人々と協力的な職場環境で働くことを楽しめます。
About Treasure AI
- Treasure AIは、レガシーなマーケティングテクノロジーSaaSを超え、自律的でROI駆動型のAIエージェントが継続的に運用されるエージェント体験プラットフォームです。
- AIエージェントは、常に最新の顧客理解に基づいて行動し、人間が関与するループを維持します。
- その結果、よりスマートなエンゲージメント、より強力なリテンション、測定可能な成長という、時間とともに複合的に効果を発揮する常時稼働のマーケティング実行が実現します。
- Treasure AIのエージェント体験プラットフォームは、ウェブ、モバイル、デスクトップで利用可能であり、チームがどこで働いていても顧客インテリジェンスをあらゆるワークフローにもたらします。
求めるスキル・経験
必須
Advanced degree in computer science, data science, machine learning, or related field, or equivalent work experience。
6+ years of professional experience in software engineering designing and building ML-driven products, with at least 3 years focused on production ML systems。
Fundamental knowledge of Data Engineering and extensive experience in developing and deploying ML models, as well as building and maintaining ML pipelines and products。
Experience in applying scientific method: hypothesis formulation and testing, exploratory data analysis, cross-validation, reproducible research, and structured reporting/documentation, result explanation and presentation。
Experience designing, deploying, and operating scalable ML systems in production. This includes responsibility for model selection, performance benchmarking, and lifecycle management to solve real-world business problems。
Proficiency in Python and general ML ecosystem tooling in data processing and modelling (such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, etc.)。 NumPypandasPythonPyTorchscikit-learn
Experience in designing and building products using public cloud services such as AWS。 AWS
Excellent verbal and written communication skills in English, and ability to convey research findings and implications to both technical and non-technical audiences。
Ability to work effectively in cross-functional and distributed teams across different time zones。
歓迎
Experience with security design principles and best practices。
Experience working with big data technologies such as Hive, Trino, Spark, BigQuery, and Redshift。 Apache SparkBigQueryRedshift
OSS contribution experiences。
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 東京
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週2日リモート
- 必要経験
- 6年以上
- レベル
- リーダー