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データアナリスト
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どんな仕事かAIによる生成
データを起点に、経営・事業の意思決定を支えるデータアナリスト業務を担当します。事業KPIの設計・分析や施策の効果検証、分析結果に基づく改善提案、データ分析環境の改善提案を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 事業課題の把握から分析テーマへの落とし込み、示唆・改善提案までを一貫してリードした実務経験
- SQLを用いた実務レベルでのデータ抽出・加工・集計スキル
- 分析結果を、経営層・事業責任者クラスにもわかりやすく構造的に伝えるコミュニケーション力
- 事業側の担当者と伴走しながら、仮説構築・分析・提案を進めた経験
歓迎
- 統計解析(仮説検定・回帰分析等)や機械学習・予測モデリングに関する知識・実務経験
- 分析結果から逆算したデータ整備・データ基盤改善の要件整理や、データエンジニアとの連携経験
- 0→1フェーズでの分析組織・プロジェクト立ち上げに携わった経験
求める人物像
- 指示を待つのではなく、自ら問いを立て仮説を構築できる方
- データとビジネスの橋渡し役として、分析結果を経営・事業の意思決定に結びつけられる方
- 周囲を巻き込みながら、成果着地まで責任を持ってやり切れる方
- 周囲とのやり取りにおいて、丁寧で明確なコミュニケーションを心がけることができる方
使用ツール
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員 ※試用期間3ヶ月
- 採用区分
- MID CAREER経験者採用
- 給与
- 700〜1600万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,600万円※経験・能力等を考慮し、当社規定にて決定いたします。年2回(4月/10月)当社人事制度による査定にて給与を決定します。年2回(6月/12月)当社人事制度による査定にて賞与を決定します。
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- フルリモート可
- 勤務時間
- 9:30~18:30(休憩1時間)
- 社会保険
- 各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
- 選考の流れ
- 1. STEP 01採用サイトから エントリー2. STEP 02書類選考3. STEP 03面接1〜2回4. STEP 04適性検査 (性格診断)5. STEP 05最終面接6. STEP 06内定※選考状況に応じて追加で面接をお願いする場合がございます。予めご了承ください。
- 掲載日
- 2026/09/09 22:43(62日前)
- 最終確認
- 2026/11/08 19:35(2日前)
仕事内容
業務内容
- データを起点に、経営・事業の意思決定を支えるデータアナリスト業務をご担当いただきます。
具体的には
- KPI設計・現状分析 事業部門や営業・マーケティング等と連携しながら、事業KPIそのものの設計から現状分析・可視化
- 施策の仮説設計〜効果検証への伴走 マーケティング施策やプロダクト改善施策について、事業担当者と共に仮説設計・分析設計を行い、実行後の効果測定までを伴走
- 経営・事業部門への示唆提供 分析結果をもとに改善提案・ネクストアクションをまとめ、経営会議や事業部門へ報告
- データ分析環境の改善提案 BIツールの運用やデータカタログ整備など、分析環境に関する要件整理・改善提案を行い、データエンジニアと連携して実現
こんなところが魅力です!
- クラウド・AI領域を中心に、多様な事業・プロダクトを横断的に支援し、データを起点にダイレクトに事業成長に貢献できる環境です
- 国内最大級の国産IaaS基盤「さくらのクラウド」や、国内最大規模のユーザ数を誇る「さくらのレンタルサーバ」など、大量かつ多様なリアルデータを活用できる土壌があります
- 経営・事業責任者と近い距離で議論しながら、分析から示唆・改善提案までを一気通貫でリードできるポジションです
- 成長・拡張フェーズにある組織の中で大きな裁量を持ち、自らの提案・行動で組織全体のデータ活用文化を変えていくやりがいを感じられます
この求人は、さくらインターネット株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募はさくらインターネット株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。