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東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,300件

Automotive MCU/SoC Test Development & Evaluation Automation Engineer

給与
記載なし
勤務地
東京都小平市
休日
記載なし
雇用形態
正社員
  • オフィス出社

どんな仕事かAIによる生成

車載MCU/SoC製品のテスト開発および特性評価業務について、業務プロセス設計とシステム自動化の両面から効率化を実現する技術開発を担当します。テスト仕様、特性評価データ、量産テストデータを連携させ、製品テスト仕様書の自動構築やデータ集計・分析から量産テスト立上げまでの一貫処理を実現します。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • 5+ years of professional experience in semiconductor product testing/evaluation or programming
  • 5+ years of professional experience in test specification design, characterization, or production test ramp-up for MCU/SoC products
  • (i.e., ability to understand MCU/SoC test specifications and apply them to test development and evaluation activities)
  • 5+ years of professional experience in process improvement or system/tool development using programming
  • Strong communication and coordination skills to work cross-functionally and drive activities from requirements definition through development and implementation
  • 半導体製品テスト/評価またはプログラミングに関する業務経験(5年以上)
  • MCU/SoC製品のテスト仕様設計、特性評価または量産テスト立上げに関する5年以上の業務経験(=MCU/SoC製品のテスト仕様書を理解し、テスト開発・評価業務に適用できる能力を有する)
  • プログラミングを用いた業務改善またはシステム/ツール開発の5年以上の実務経験
  • 関係部門・関係者と連携し、要件整理から開発・導入まで円滑に推進できるコミュニケーション能力

歓迎

  • Experience in test program and/or test pattern development for MCU/SoC products
  • Experience in designing and developing applications, business support tools, or data integration systems
  • Experience in workflow automation, data analysis, or process improvement using semiconductor test data
  • Experience in driving system/tool development through implementation and deployment in actual operations
  • MCU/SoC製品のテストプログラム/テストパターン開発経験
  • アプリケーション、業務支援ツールまたはデータ連携システムの設計・開発経験
  • テストデータを活用した業務自動化、データ分析またはプロセス改善の経験
  • システム/ツールの開発から実業務への導入・展開までを推進した経験

募集要項最終確認 10/23

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
Full-time
給与
記載なし
勤務地
東京都小平市
働き方
リモート No
経験年数
5年以上
掲載日
2026/10/20 23:05(3日前)
最終確認
2026/10/23 02:51(今日)

仕事内容

職務概要

  • 車載MCU/SoC製品におけるテスト開発および特性評価業務について、業務プロセス設計(技術)とシステム自動化の両面から効率化を実現する技術開発を担当します。テスト仕様作成、評価データ集計・分析、量産テスト立上げといった一連の業務を、属人性に依存せず、再利用性・拡張性の高い形で実行可能とすることを目的とします。

Responsibilities

  • Develop technologies to streamline and standardize test development and characterization workflows for automotive MCU/SoC products
  • Design and implement systems that link test specifications, characterization data, and mass‑production test data
  • Automate the construction and traceability of product test specifications from IP‑level and product specifications
  • Enable systematic processing of tasks from characterization data aggregation and analysis through mass‑production test ramp‑up
  • Develop mechanisms to optimize test specifications, improve test quality, and reduce test development turnaround time (TAT)
  • Establish robust methods for data linkage and automation across multiple test‑related systems

主な担当業務

  • 車載MCU/SoC製品におけるテスト開発・特性評価業務の効率化に向けた技術開発
  • テスト仕様、特性評価データ、量産テストデータ等を連携させるシステムの設計・開発
  • IPテスト仕様および製品仕様から、製品テスト仕様書を自動構築・トレース可能とする仕組みの開発
  • 特性評価データの集計・分析から量産テスト立上げまでの業務を、システム的に一貫処理可能とする技術開発
  • テスト仕様の最適化、テスト品質向上、テスト開発TAT(Turnaround Time)短縮を目的とした自動化技術の検討・実装
  • 複数のテスト関連システム間における、安定したデータ連携・自動処理手法の確立

Background for Hiring

  • Automotive MCU/SoC products require extremely high test quality to ensure vehicle safety. At the same time, increasing product variants and complexity have significantly expanded test development workload and turnaround time. Conventional, manual, expertise‑dependent processes are no longer sufficient to meet Time‑to‑Market demands. To address these challenges, we are strengthening our team with an engineer who can systematize, automate, and advance test development and characterization processes, achieving sustainable efficiency improvements through technology rather than manpower.
  • 車載MCU/SoC製品は、車両の安全性確保の観点から極めて高いテスト品質が求められます。一方で、製品シリーズの拡大や製品構成の複雑化により、テスト開発および特性評価業務の工数やTATは年々増大しています。従来の人手や個人スキルに依存した開発プロセスでは、Time to Marketの要求に対応することが難しくなっており、テスト開発・評価業務そのものを技術とシステムによって構造化・自動化することが強く求められています。これらの課題に対し、テスト開発および評価業務をシステム化・高度化することで、TAT短縮および工数削減を本質的に実現する技術開発を担うエンジニアを募集します。

この求人は、ルネサスエレクトロニクス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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