AIエンジニア条件を変える閉じる
LLM Application Engineer/LLMアプリケーションエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
顧客企業と共同して課題解決に取り組み、LLMを用いたソリューションやプロダクトを開発するエンジニアの募集です。要件定義から運用までプロジェクト全体を牽引し、顧客のドメイン知識をキャッチアップしながら、顧客向けの価値につながる提案・実現を行います。
応募資格
必須
- 一般的なコンピューターサイエンスの知識
- LLMを用いたアプリケーション開発の経験
- とくに、顧客向けや社内向けのLLMアプリケーションをゼロから開発した経験
- 機械学習に関する基礎知識やモデリングの経験
- ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
歓迎
- プロジェクト推進・リーダーシップ経験。特に顧客と共同したプロジェクトの推進経験
- データ分析の経験
- 生成AIやCoding Agent を積極的に活用し、業務効率化の工夫をしていること
- チームでの開発経験
求める人物像
- 顧客領域のドメイン理解への強い熱意
- Web開発やインフラなどの興味の幅が広く、積極的にチャレンジできること
- 顧客と粘り強くコミュニケーションを取り、Beyond Customer Expectationsを体現できること
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務） Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制 Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time systemハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務） Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)
- 休日・休暇
- 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇、慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/07/01 09:44（90日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:16（3日前）
仕事内容
Job Description / 職務内容
LLMを駆使した革新的なソリューションやプロダクト開発を通じて、社会に大きなインパクトを与えるエンジニアを募集しています。
単なるLLMアプリケーションの構築に留まらず、要件定義から運用までプロジェクト全体を一気通貫で牽引し、お客様への提供価値を最大化します。
製造業、HR tech、セキュリティ、防衛といった多岐にわたるドメインの顧客と密にコミュニケーションを取り、”Learn or Die” の精神でドメイン知識をキャッチアップします。
お客様のニーズを鵜呑みにするのではなく、本質的な価値につながるソリューションやプロダクトを自ら提案・実現していただきます。
私たちが手掛けるプロジェクトの一例として、[営業ロールプレイができる営業担当者向けの生成AIプロダクト](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20250718)などがあります。
具体的な業務例を以下に示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
ツール設計・プロトコル連携（MCP・A2Aなど）を含むエージェントのインテグレーション開発
OpenAI API等を用いた LLM agent のモデル設計と実験
RDB、ElasticSearch等を用いたRAGのためのデータベース設計
VLMやOCRを用いた非構造ドキュメントの構造化
AIプロダクトのユーザー体験設計やフィードバックループの構築
ドメイン固有の評価指標・設計と、それを軸にした反復的な精度向上
ドメイン特化型LLMの構築
データ収集などによる評価ベンチマーク自体の改善
自社LLMモデル (PLaMo) の活用検討
LLMに関する最新の研究の調査・実装・レポーティング
この求人は株式会社Preferred Networksの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
東京都のAIエンジニアの求人371件
東京都のAIエンジニアの求人をすべて見る（371件）募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社Preferred Networksの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。