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データサイエンティスト
給与
600〜900万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 123日
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
当社は高度なデータ分析サービスを提供し、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける。データサイエンティストとして、SASやDatabricksを活用したデータ分析からMLOpsまでを担当し、お客様のビジネス課題を解決する。データ分析または機械学習の実務経験3年以上が必要で、リード経験や主体的な推進力が求められる。
業務内容
- SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、結果の可視化まで一連のデータ分析業務を行う。
- ヒアリングを通じてお客様のビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案する。
- 分析設計から実装・開発・運用まで一貫したサービスを提供し、MLOpsソリューション（実験管理、学習・デプロイ自動化、パフォーマンス監視）も提供する。
- 電気通信大学のデータアントレプレナーフェロープログラムに参画し、東京科学大学で非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど人材育成に貢献する。
- 製薬、医療、保険、銀行、通信、不動産など多様な業界の案件事例がある。
チーム組織構成
- 組織名称はデータアナリティクス部。
- 男女比は男性9：女性1。
- 年齢構成は20～30代が9割を占める。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜900万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 123日
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。
- データ分析プロジェクトにおけるリード経験。
- チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。
- 最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。
歓迎する経験
- MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験
- 大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験
- 時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験
- データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験
- 顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案・実行した経験
待遇・福利厚生
- 5月連休
- オンライン研修受け放題サービス
- 住宅購入支援制度
- 国民の祝日
- 奨学金返還助成制度
- 完全週休2日制
- 慶弔休暇
- 慶弔見舞金
- 有給休暇買取制度
- 服装自由
- 残業・深夜手当あり
- 資格取得報奨金
- 退職金制度
- 通勤費（上限あり）
求めるスキル・経験
この求人はネイチャーインサイト株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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