仕事内容

マネーフォワードは「AI Vision 2026」に基づき、バックオフィスAIカンパニーを目指しています。本ポジションは、生成AIや機械学習などのAI技術を活用し、マネーフォワードの各プロダクトの機能開発や業務課題解決を推進するForward Deployed Engineerです。プロダクトマネージャーや業務担当者と連携し、課題発見からAIソリューションの企画・設計・実装・運用までを一貫して担当し、AIで業務を変革する最前線で活躍します。

主な業務内容

マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるため、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組む
ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担う
プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義を行う
課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証を行う
プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価を行う
本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計を行う
品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価を行う
各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進を行う

技術スタック

AI技術としてAzure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain等を使用
クラウドサービスはAWS、Azure、GCPを利用
WebサーバーサイドはPython、Go、Ruby on Rails、Kotlinを使用
WebフロントエンドはReact、TypeScript、Next.jsを使用
データベースはMySQL、DynamoDB、BigQueryを使用

このポジションの魅力

生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義する挑戦ができる
AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担う
最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできる
AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルとAIを事業に活かす力を実践的に磨ける
少数精鋭のチームで、エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる
自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられる
AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できる
プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働し、AIを社会実装する経験と知見を積める

使用ツール

リポジトリ管理にGitHubを使用
CI/CDツールとしてCircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actionsを使用
開発環境はVagrant、Docker、Terraform Enterpriseを使用
監視ツールはDatadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relicを使用
コミュニケーションツールはSlack、Zoomを使用
チケット管理はJira、Asana、Backlogを使用

環境

最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給し、業務要件に応じたPCオーダーメイドやリプレイスも可能
業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を備品として購入可能
技術書から経営本まで、貸し出し自由のマネーフォワード図書館制度があり、欲しい本は会社費用で購入可能
採用会食費の負担やリファラル謝礼金制度がある
国内外のカンファレンス（RubyKaigiやGoogle I/Oなど）への参加を一部会社が負担する

求めるスキル・経験

必須

生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験（PoCを含む）生成AI活用機械学習モデル開発経験

プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験要件定義

AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 ITサービスマネジメント経験品質マネジメントセキュリティエンジニアリング経験

日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）

歓迎

Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） API連携・統合経験 Python

SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキルデータ分析経験 SQL

バックオフィス領域（会計、人事、経理など）の業務知識やシステム開発経験経理・財務経験

LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 ITサービスマネジメント経験可観測性

クラウド環境（AWS／Azure／GCP）でのAI実装・データパイプライン構築経験 AWS Microsoft Azure ETL/ELTパイプライン経験 GCP

機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験データ分析経験機械学習モデル開発経験 Python 統計解析

チーム開発経験（GitHubやCI/CD環境などの利用経験）アジャイル開発 CI/CD GitHub

募集要項

職種: AIエンジニア
雇用形態: 正社員
想定年収: 650万〜1100万円
勤務地: 東京都港区
出社・リモート: ハイブリッド / 週2〜3日リモート
レベル: メンバー
勤務時間: 裁量労働制
休日休暇: 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇3日 / 年末年始休暇4日
給与の詳細: みなし残業月45時間
試用期間: 3ヶ月
掲載日: 2026/7/27
情報の最終確認日: 2026/7/26

福利厚生・制度

社会保険完備住宅手当・家賃補助引越費用・赴任手当定期健康診断婦人科検診書籍購入支援確定拠出年金（401K）従業員持株会カンファレンス参加支援社内勉強会社内公募・異動制度メンター制度リモートワーク可ハイブリッドワーク部署懇親会・チームビルディング補助

選考プロセス

カジュアル面談
書類選考
技術課題（場合により）（ポジションによっては面接前に技術課題がございます）
一次選考
複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります）
リファレンスチェック（場合により）（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます）
最終選考
内定・オファー面談

場合により、内容が変更となる可能性があります。リファレンスチェックはマネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません

企業情報

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Forward Deployed Engineer