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こだわり
条件をクリア

AI エンジニア

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
記載なし
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

AIやクラウドを用いて、クライアントの課題を解決するエンジニアの仕事です。クラウドサービスの提案・構築・運用、機械学習の活用支援、AIやクラウドに関する情報発信などを行います。

応募資格

歓迎

  • 社会人経験3年以上の方
  • IT業界以外の業界でも「プロジェクト」を推進する立場の経験がある方

求める人物像

  • 「ただコードを書くだけではなく、課題解決の手段としてエンジニアリングを活用したい!」そんな思いをお持ちの方大歓迎です。
  • 主体的に物事を考えたり行動することが得意な方
  • スピード感もってエンジニアへのキャリアチェンジを図りたいと思っている方

応募について

  • 実務経験ゼロでも

使用ツール

AWSAzurePythonDatabricksCI/CDTerraformAnsibleAmazon Web ServicesMicrosoft AzureNode.jsJupyter NotebookAmazon SagemakerPySparkSparkSQLVisual Studio CodeAWS Cloud9Microsoft TeamsCloud NativeKubernetesMLOpsDataset ManagementExperiment ManagementData CatalogScrumAgileSite Reliability EngineeringInfrastructure as CodeMonitoringAlertingObservabilityDistributed StorageObject StorageKey-Value Store

募集要項最終確認 9/25

職種
AIエンジニア
雇用形態
ナレッジコミュニケーションの正社員のエンジニアとして、AIやクラウドを用いて、クライアントの課題を解決するお仕事になります。
給与
記載なし
勤務地
記載なし
働き方
記載なし
選考の流れ
弊社ではカジュアル面談を行っておりますので、まずはお話を聞いてみませんか?
掲載日
2026/06/29 20:42(92日前)
最終確認
2026/09/25 23:07(4日前)

仕事内容

なにをやっているのか

1)クラウドサービスを企業に導入するシゴト

お客様の課題に対してクラウドを使ってどのように解決していくか、それをメンバーと一緒に考えて提案から構築、運用までを行います。AWSやAzureの知識を用いて多種多様なクラウドのサービスを最適に利用するための設計、実装により技術力が日々磨かれていきます。

2)機械学習の活用方法を提供するシゴト

AIを使って業務変革を行いたい!と思っているお客様に対して、企画・提案からデータ分析基盤の構築、データ分析チーム立ち上げの支援など、データ分析だけに留まらずAIを利用する上で発生する業務を Pythonやクラウドの知識を活用して解決していきます。

3)AIやクラウドの情報発信するシゴト

AIやクラウドに関する技術的な検証内容、新しいサービスのメリットや機能などをブログとして配信することも行っています。

募集要項

大手事業会社との直接取り引きが多いため、直接お客さまの課題やニーズがきけ、顧客のビジネスにどう貢献するのかを感じられます。

常駐などの派遣業務は一切なく、社内のメンバーとチームで働きます。

チームで新しい技術の習得のための勉強会やトレーニングは日々行っており、個人の興味に合わせて一緒に学んでいきます。

こんな業務に携われます

クラウドの知識を活用した課題解決

実データに基づく問題解決の経験

モダンな技術をフル動員したクラウド環境構築

・AWSやAzureなどのクラウドサービスをフルに活用した基盤開発

・CI/CD 環境構築

・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理

利用しているツール/技術

・取り扱うクラウド : Amazon Web Services / Microsoft Azure

・よく使用する言語 : Python , Node.js

・利用する分析環境 : Databricks / Jupyter Notebook / Amazon Sagemaker

・大規模データ加工時 : Databricks (PySpark) / Spark / SQL

・開発環境 : Visual Studio Code / AWS Cloud9

・社内チャットツール : Microsoft Teams

技術キーワード

・Cloud Native , Kubernetes

・MLOps, Dataset Management, Experiment Management , Data Catalog

・Databricks , Spark , SQL

・Scrum , Agile

・Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code, Monitoring, Alerting, Observability

・Distributed Storage (Object Storage, Key-Value Store)

この求人は株式会社ナレッジコミュニケーションの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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