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仕事内容データエンジニア
株式会社カカクコムのAIデータ基盤チームにて、GCPを活用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当するデータ基盤エンジニアを募集しています。数百テラバイト級のデータ処理に関わり、AI活用を前提とした基盤づくりを通じてビジネスの意思決定を支える役割です。必須要件としてGCPでのインフラ構築・運用経験3年以上、BigQueryやMapReduceの実務経験が求められます。
業務内容
- Google Cloud(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担当する。
- AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担う。
- GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用を行う。
- データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計を行う。
- Vertex AIと連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築を行う。
- データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）を行う。
- データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくりを行う。
- SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中する。
- 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッション。
入社後のイメージ
- 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していく。
仕事の面白み
- プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジション。
求める人物像
- 高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア。
開発環境
- 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace
- AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor
- クラウド環境: Google Cloud
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜800万円/年
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/2
応募資格（必須）
- GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上）
- Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験
- BigQuery, MapReduce 等の実務経験
歓迎する経験
- Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理経験
- 新規サービスの評価・技術選定経験
- MLOpsの実践経験
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- ボランティア休暇
- 団体生命保険
- 在宅勤務環境手当
- 子供の看護休暇
- 完全週休2日制
- 従業員持株会
- 慶弔休暇
- 慶弔見舞金
- 産前産後休業
- 自己啓発サポート制度
求めるスキル・経験
この求人は株式会社カカクコムの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- 年収600万以上12,786
- 年収700万以上7,044
- 完全週休2日28,938
- フレックス18,269
- 年間休日120日以上25,944