データ/AI基盤およびシステム開発におけるクラウドエンジニア

JFEエンジニアリング株式会社

この会社の求人 108件

掲載中・1日前に確認

28万円/月〜

※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません

勤務地: 神奈川県横浜市鶴見区
休日: 記載なし
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）を担当します。クラウドプラットフォームでのシステム開発やデータ基盤構築、ガバナンス設計、各部署のユースケース実現に向けた技術支援を行います。

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給与28万円/月〜

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応募資格

必須

クラウドプラットフォームでのシステム開発経験

歓迎

求める人物像

新しい技術やサービスに対して強い好奇心を持ち、自ら学び続けられる方
ビジネス課題に対して技術で解決策を提案できる方
ユーザー部門と対話しながら、より良いソリューションを作り上げることに喜びを感じられる方
チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを前に進められる方

募集要項最終確認 10/16

職種: クラウドエンジニア
雇用形態: ■雇用形態：正社員■期間の定め：無■試用期間：有(3ヶ月)■試用期間中の労働条件の変更：無
給与: 28万円/月〜
給与の詳細: 月給 28万円以上 ※残業・諸手当は別途支給。キャリア採用の場合には、経験、能力、年齢および前職給与等を考慮の上、当社規定により処遇します。残業時間に応じて別途支給 ※役職・等級に応じて固定残業時間制度の適用有
手当: 残業手当諸手当
勤務地: 神奈川県横浜市鶴見区末広町二丁目1番地
アクセス・通勤: 京浜東北線『鶴見駅』でJR鶴見線乗り換え6分、3駅目『弁天橋』下車徒歩0分
働き方: 記載なし
勤務時間: 就業時間：8:00～16:45 ※一部事業所・現地工事により変更有り所定労働時間：8時間(休憩45分)フレックスタイム制：有コアタイム：無時間外労働：有
福利厚生: 独身寮・借上げ社宅制度（40才までまたは入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限寮7.5万円、社宅10万円）
社会保険: 雇用・労災・健康・厚生年金
受動喫煙対策: 敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり)就業時間内禁煙
業務の変更の範囲: 当社業務全般
掲載日: 2026/10/11 19:35（6日前）
最終確認: 2026/10/16 15:47（1日前）

仕事内容

配属部署

DX本部 DX＆ICTセンターデータプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室

配属部門の説明

DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。

配属予定ポジション

技術者※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。

お任せする業務内容

全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。具体的には、以下業務をご担当いただきます。
①システム設計・開発
クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計
システム開発におけるソフトウェア設計および実装
要件定義から設計、実装までの一連の開発業務
②データ基盤構築とガバナンス設計
最適なデータ基盤サービスの選定・評価
社内システムのデータ統合に向けた設計・実装
データ統合のための内製開発
データ利活用ルールの設計
セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計
③ビジネス課題解決
社内業務プロセス改革チームとの協業
各部署でのユースケース発掘
発掘したユースケースの実現に向けた技術支援

仕事の進め方

外部ベンダと協業しながら、自らも手を動かして開発を推進
アジャイル開発手法を採用し、スピーディな開発
複数人の社員メンバーとチームで開発を進行

キャリアパス

開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア
PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア
マネージャーとして組織貢献するキャリアなど、多様なキャリアパスを用意

業務のやりがい

全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。

採用背景・事業を取り巻く状況

当社では全社的なDXを推進する中で、多様なデータを活用するためのクラウド基盤整備に注力しています。本募集は、データ活用とAI技術の実装を通じて、ビジネスの課題解決や新たな価値創造を技術面からリードする役割を担っていただくものです。単なるデータプラットフォームの構築にとどまらず、生成AI活用など先進技術の導入も視野に入れ、全社のデジタル化を加速させることを目指しています。

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