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東京都のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人2,000件

AIエンジニア

510〜790万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のプロジェクトマネージャー(PM・PMO)の求人の中央値(650万円)より140万円低い

勤務地
東京都品川区
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案と、SI案件の対応を行うポジションです。最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計・開発や、自社サービスの導入に向けたプレ活動、システム構築、プロジェクトマネジメントを担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与510〜790万円/年

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応募資格

必須

  • 要件定義など上流工程のご経験をお持ちの方※技術領域はインフラ(クラウド・サーバ・ネットワーク)に限らず、システム開発・パッケージ導入のご経験者も想定しております。

歓迎

  • プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方(PM・PL)

募集要項最終確認 10/18

職種
プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
雇用形態
記載なし
給与
510〜790万円/年
給与の詳細
経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により優遇します。担当 :約510万円〜790万円 (+賞与業績反映分+諸手当)主任・技師 :約850万円〜1,060万円 (+賞与業績反映分+諸手当)課長以上 :約1,120万円以上 (+賞与業績反映分+諸手当)※内訳:月給12か月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任・技師および担当クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む)※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。
勤務地
本社(東京都品川区大崎1-2-1大崎フロントタワー)目黒センタ(東京都品川区西五反田)
働き方
【リモートワーク可能】在宅勤務:平均して週4日程度在宅にて業務を行っております。社内での週次ミーティングやお客様対応などによって週1日程度出社して業務を行います。出社の場合は、大崎本社や目黒センター(五反田)に出社して業務を行うことがあります。※本社には週1回、目黒センタには隔週に1回程度出社して業務を行っております。
勤務時間
残業時間:月平均20時間程度(繁忙期・閑散期によって前後します)
掲載日
2026/10/12 02:23(7日前)
最終確認
2026/10/18 20:26(1日前)

仕事内容

職務内容

  • 配属となる組織は、生成AIを含むAIビジネスに関わるサービス立案、およびSI案件の対応をミッションとしております。すでに自社サービス(おてがる生成AIパック)を含む生成AI活用サービスをリリースしていますが、今後もAI技術を駆使したサービス拡充が求められております。また、お客様から多くの引き合いを頂いていることもあり、SI案件の対応も増えております。これまでのご経験やご希望を考慮し、以下のような業務をお任せいたします。

具体的には…

  • ①最新のAI技術を用いた新規ビジネスソリューションの設計と開発(サービス立案)自社サービス(おてがる生成AIパック)を利用いただいているお客様や自社営業を通じて、生成AI・AIサービスに対する要望を多く頂いております。それらをリスト化しており、優先順位を付けた上でサービス化に向けた検討・開発を行っていただきます。またサービス化した際には、宣伝用(HP掲載など)の資料作成などの業務もございます。
  • ②プロジェクト対応(プレ活動、PM、システム構築、開発)自社サービス(おてがる生成AIパック)に対する引き合いが公共・社会、金融、産業など様々な業種のお客様から頂いております。そのため、導入に向けたプレ活動をはじめ、受注後のシステム構築、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。個別開発、追加開発が必要な場合は、他組織と連携して開発・構築を行います。
  • ※1人あたり2つ〜3つのプロジェクトを掛け持ちしていただき、プロジェクト対応を行います。

サービス(一例)

  • おてがる生成AIパック:https://www.hitachi-systems.com/solution/s0312/osap/index_ori.html

この仕事の魅力

  • SI案件の対応のみならず、生成AI、AIサービスの立案を行うことができるポジションです。自身が企画したサービスが多くのお客様に利用されることもあり、非常にやりがいを感じることができる環境です。

この仕事の大変さ

  • AI技術は日々進化し、最新の研究やツールに追随するために絶えず学習が必要です。新しいアルゴリズムやフレームワークが登場するたびに、それらをキャッチアップし、適用するための時間と労力が求められます。また、技術の陳腐化も早く、学んだ技術やスキルが短期間で陳腐化する可能性があるため、常に自己研鑽が必要です。また、技術的なソリューションをビジネスのニーズに合致させることが求められますのでビジネスの期待と技術の限界の間での調整が必要です。技術的な内容を非技術的なステークホルダーに分かりやすく説明し、ステークホルダーの期待を管理することに困難を感じるケースがあります。

この求人は、株式会社日立システムズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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