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シニアSRE

フリー株式会社

テック 東京都品川区 企業サイト 掲載 6/29

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
東京都品川区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

本ポジションが解くべき最大のミッションは、単なるインフラの安定稼働にとどまらず、AI時代を見据えたAI Nativeな開発・運用への変革を牽引することです。AWS/EKSを活用したクラウド設計・運用やAI Nativeな運用(AIOps)の構築、SREプラクティスの導入などを主導します。全社的な技術方針や中長期技術ロードマップの策定、重大障害への対応リードも担当します。

応募資格

必須

  • AWS/GCP/Azureなどのクラウド技術を用いた、システムのアーキテクチャ設計から運用までを主導した経験。
  • Docker/Kubernetesを用いたプロダクションサービスの設計・運用経験、および技術選定や構成方針の意思決定経験。
  • 障害対応をリードし、原因分析・再発防止策の策定と実行までを主導した経験。
  • ビルド・テスト・デプロイの自動化を含むCI/CDパイプラインの設計・整備をリードし、デプロイ頻度やリードタイムの改善を実現した経験。
  • アプリケーション開発の経験、もしくはアプリケーション/データベースのパフォーマンスチューニングを通じて、課題解決まで導いた知見。

歓迎

  • マイクロサービス/クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・移行をリードした経験。
  • 大規模プロダクトにおけるキャパシティプランニングや可用性向上施策を設計・実行した経験。
  • SRE/Platform Engineering 織の立ち上げや、信頼性文化の醸成・浸透をリードした経験。
  • 複数チームを横断する技術課題の調整・リードや、メンバーの技術的育成・メンタリングの経験。

求める人物像

  • 不確実性を突破する課題設定力:複雑なシステム環境において、解くべき本質的な課題を自ら感度高く定義し、突き抜けたアウトプット思考で仮説検証を繰り返せる方。
  • 越境型リーダーシップ:自身の技術領域に閉じこもらず、プロダクト開発のドメインに自ら踏み込み、周囲と一蓮托生で価値創造に向き合える方。
  • 本質的な技術選定力:AIの活用が常に正解であるとは限らないという見識を持ち、決定論的アプローチとAIを適切に使い分け、最適解を議論できる方。

募集要項最終確認 9/26

職種
SRE
雇用形態
雇用形態:正社員試用期間:3ヶ月
役職
シニアSRE
給与
記載なし
勤務地
東京都 品川区 大崎1丁目2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
働き方
記載なし
勤務時間
専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)
休日・休暇
土日祝日年末年始有給休暇(入社時に付与)疾病休暇(有給/年6日)
福利厚生
国民の祝日年末年始休暇疾病休暇
社会保険
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
掲載日
2026/06/29 11:27(92日前)
最終確認
2026/09/26 01:38(3日前)

仕事内容

募集要項

本ポジションが解くべき最大のミッションは、単なるインフラの安定稼働にとどまらず、AI時代を見据えたAI Nativeな開発・運用への変革を牽引することです。

募集背景:現状の課題/今後取り組みたいこと

急成長に伴うマルチプロダクト環境やマイクロサービスの複雑化により、エンジニアの認知負荷増大と運用トイルの肥大化が生産性を阻害しています。また、組織拡大でインフラ支援が画一化し、各プロダクトのドメインに即した柔軟な支援体制の構築が課題です。

この現状を打破するため、開発と基盤双方の視点を持ち、自律的に課題を解決できる技術的リーダーが必要です。

業務内容詳細

AWS/EKSを活用した、マルチプロダクト環境のクラウド設計・運用の主導

AI/LLMを戦略的に組み込んだ、AI Nativeな運用(AIOps)の構築と基準策定

SLI/SLO等のSREプラクティスの導入と、各プロダクトチームへの定着支援

IaCによる標準化と、迅速な開発を支えるセルフサービス環境の設計・提供

全社的な技術方針の意思決定および中長期技術ロードマップの策定

重大障害への対応リード、および再発防止策の策定・実行の主導

アプリ・DBのチューニングによる、本質的なユーザー課題の解決

※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

当該ポジションで働く魅力

大規模マルチプロダクト環境での抜本的改革: 国内最大級のSaaS環境下で、個別チームの課題を共通基盤へ還元し、全社的なインフラのセルフサービス化を最高レベルで主導するダイナミズムを経験できます。

AI Opsの最前線を開拓:これからの時代における、AI技術を活用したインフラ運用のあり方を定義し、組織の技術変革を先陣を切ってリードできます。

プロダクト開発とインフラの越境:単なるインフラ運用に留まらず、アプリケーション領域にも踏み込んでプラクティスを移譲し、ユーザーへの「マジ価値」提供に直結する高いインパクトを創出できます。

技術的な意思決定の裁量と影響力:特定の技術領域における有識者として認知され、全社にとって重要なプロジェクトの旗振りを担い、組織全体のエンジニアリング水準を引き上げる中核となれます。

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