要約求人票をもとにAIがまとめたものです

数万以上のテーブルに蓄積された業務データを活用し、個別領域の課題解決から全社で再利用可能なデータアセットへの還元までを担うポジションです。担当領域のステークホルダーと協働し、データ活用の企画、データパイプラインやデータ提供機能の設計・開発・運用を行います。

応募資格

Google Cloud

マルチプロダクト戦略のもと、会計・人事労務をはじめとする業務データが数万以上のテーブルに蓄積されています。

個別領域のデータ活用に深く入り込み、課題解決に向き合いつつ全社アセットへの還元までを担います。

担当領域におけるデータ活用の企画・推進

freeeプロダクトやBPaaS領域のオペレーションに深く入り込み、PM・サクセス・データアナリスト等のステークホルダーと協働しながら、プロダクトKPIやオペレーション計測・改善上の課題、データ活用機会を発見・定義する。

実データを用いて実現可能性を検証し、必要なデータソース、メトリクス、データ提供方法を設計したうえで、取り組みの優先順位やロードマップを具体化する。

データアナリストと協働しながら、データパイプライン、データモデル、セマンティックレイヤー、ダッシュボード等を設計・開発し、分析・意思決定やプロダクト・業務上のアクションにつながるところまで推進する。

リリース後の安定運用や利用状況を踏まえた改善、利用者がセルフサービスでデータを活用するための環境整備・イネーブルメントまで継続して担う。

データパイプライン・データ提供機能の設計・開発・運用

dbt等を用いて、担当領域に必要なデータの収集・統合・変換・提供に関わる仕組みを設計・開発・運用する。

Google Cloud上の既存のIaCコードやモジュールを理解し、担当領域に必要なインフラ変更を安全に設計・実装・運用する。

テスト、データ品質管理、モニタリング、ドキュメンテーション等を整備し、利便性の高いデータを安定的・継続的に提供できる状態をつくる。

Reverse ETLやAPI等を通じたWebアプリケーションへのデータサービングについても、チームのエンジニアと協働して設計・実装する。

全社で再利用可能なデータアセットへの還元

個別領域で生まれたデータモデル、加工ロジック、インタフェース、ドメイン知識を構造化・汎用化し、全社で再利用可能なデータアセットへ還元する。

全社データモデル、セマンティックレイヤー、コンテキストレイヤー、データカタログ、ドキュメント等の整備を、データ基盤・データマネジメント等の関係チームと協働して進める。

個別の取り組みで得た成果や学びを継続的に蓄積・再利用できるよう、データ活用のプロセスやアーキテクチャの改善を提言し、定着まで推進する。

この求人はフリー株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。