仕事内容
エクサウィザーズはAIを用いた社会課題解決をミッションに掲げるスタートアップです。新卒の機械学習エンジニアとして、大手企業とのAI技術を活用した研究・ソリューション開発、DeepLearning/機械学習のアルゴリズム実装、自社AIプラットフォームおよびAIプロダクトの開発を担当いただきます。メンター制度を通じて、高度な技術力とビジネス応用経験を積むことができる環境です。
業務内容
- 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発を担当します
- DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等を行います
- 自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発に携わります
- 希望やスキルに応じてプロダクト開発チームに所属し、汎用的なサービス開発に関わることも可能です
このポジションの魅力
- DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力を習得できます
- 高度な技術力を活かしたビジネス応用の実践経験を積めます
- 大企業との先進的プロジェクトの経験およびそれらを活用した自社サービスへの開発経験を得られます
- 機械学習エンジニアがメンターとしてつき、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを学べます
- 入社後半年〜1年間で業務を自走して推進できる状態を目指します
- 個人のキャリアプランに応じて活躍機会が用意され、メンターや人事と一緒にキャリアを考える機会もあります
プロジェクト例
- 医療・介護・金融・製造（ロボティクス）・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発の両方を行います
- 政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組みます
- プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもあります
- 「利益の最大化」や「制約を満たす解の探索」を目的とする数理最適化のプロジェクトがあります
- 予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトがあります
- 数理最適化と機械学習が複合的に関係するプロジェクトも存在します
求めるスキル・経験
必須
Python等によるプログラミング経験 Python
機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること 機械学習モデル開発経験
機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 機械学習モデル開発経験
日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安） ビジネス日本語
歓迎
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 540万円〜
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
- 給与の詳細
- みなし残業 月45時間
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- オンラインコーディングテスト
- 一次面接 （面接官：機械学習エンジニアリーダー）
- 二次面接 （面接官：技術執行役員）
- 最終面接 （面接官：採用部長）
- 内定
履歴書はフォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、GitHubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。選考回数は増減する可能性があります。