仕事内容
エクサウィザーズは「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げる上場AIベンチャーです。本ポジションは、AIプラットフォーム事業において、AI/MLとアプリケーション開発のスキルを活かし、顧客の課題解決に向けたAIソリューションの企画・設計から実装までを一貫して担当します。スクラッチ開発と自社プラットフォーム「exaBase Studio」を活用したプロジェクトの両方に関わり、AIの社会実装を推進する市場価値の高いエンジニアを目指せます。
業務内容
- スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）と、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて両方担当する機会があります。
- 顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う役割です。
- AI/LLMソリューションの技術選定・設計として、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
- スクラッチ開発型では、高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行います。
- プラットフォーム型では、AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築します。
- 実装のリードとハンズオンとして、要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回します。
- LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析を行います。
- プロジェクトマネジメントとして、AI特有の不確実性を考慮に入れた計画策定を行い、QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導きます。
AIプラットフォーム事業について
- AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用し、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
- 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。
- 「exaBase Studio」は、現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせてAIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。
- ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能で、現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易です。
- クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築できます。
- 搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能です。
技術スタック
- Languages: Python, SQL
- Infrastructure: AWS / GCP / Azure
- Tools: exaBase Studio, Docker, Git
入社後のキャリアパス
- 個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しており、AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩めます。
- AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト、エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与、ビジネススキルを磨きAIコンサルタントへのキャリアチェンジが可能です。
ポジションの魅力
- AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。
- 金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、ベンチャーのスピード感を持ちながら巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
- 学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。
社内のAI利活用状況
- 自社サービスであるexaBase 生成AIを自由に利用することが可能です。
- コーディングエージェントとしてClaude Codeをエンジニア職種は全員、その他職種は希望に合わせて利用することが可能です。
- その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能です。
求めるスキル・経験
必須
Pythonの使用経験 Python
顧客折衝や客先常駐の経験 顧客折衝・アカウント管理経験
ネイティブレベルの日本語能力
以下のいずれかを満たすこと
データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験、かつ自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験
または
Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験、かつ要件定義から実装までを自走してリードした経験
歓迎
プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験 プロジェクトマネジメント経験
AI / ML に関する基礎的な理解 機械学習モデル開発経験
大規模データ処理・分析基盤の構築経験 大規模システム設計・運用経験
現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲 業務改善経験
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 720万〜1080万円
- 勤務地
- 東京都 港区 ほか（大阪府 大阪市北区）
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週2日リモート
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 実働8時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / 昇給 年2回 / みなし残業 月45時間