仕事内容
ELYZAはLLMの研究開発と社会実装を目指すAIカンパニーです。本ポジションでは、シニアリサーチサイエンティストとして、LLMと音声基盤モデルの融合領域における研究戦略の策定から推進までをリードします。国内最大級の計算資源を活用し、事業サイドと密に連携しながら、社会実装と事業インパクトを見据えた研究開発に携わることができます。
【求める期待・役割】
- 会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえ、ELYZAの研究開発の方向性を構想します。
- 研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担います。
- 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進を行います。
- 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証を行います。
- 他事業部との連携に基づき、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理を行います。
- リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビューを行います。
- 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信により、ELYZAの研究プレゼンス向上に貢献します。
開発環境
- セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語はPython、Shell Scriptを使用しています。
- インフラはAzure、Google Cloud、AWS、ABCIを利用しています。
- コンテナ基盤はDocker、Singularityを使用しています。
- 機械学習関連ツールはHugging Face、W&Bを使用しています。
- ドキュメント・バックログ管理はNotion、コード管理はGitHub、コミュニケーションツールはSlack、Google Meet、Discordを使用しています。
【本ポジションの魅力】
- LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできます。
- 国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できます。
- スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできます。
- 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができます。
- 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができます。
【ELYZAについて】
- 「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLMの研究開発と社会実装を目指すAIカンパニーです。
- 研究成果を速やかに事業へ繋げ、生成AIがあたりまえに使われる社会の実現を目指しています。
【募集背景】
- ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進し、社内の事業成長と社会還元をミッションとしています。
- 2026年度は、テキストベースのLLM技術を基盤としつつ、LLMと音声基盤モデルの融合領域に注力を拡大します。
- 音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。
- LLM技術と音声技術の統合を見据え、社会的・事業的なインパクトに向けた研究テーマを立案し、チームを牽引するシニアリサーチサイエンティストを募集しています。
We are looking for
- ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方。
- オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方。
- 抽象度の高い課題に対して論点を分解し仮説を立て、限られたリソースの中で最適な進め方を模索できる方。
- チームの枠に捉われず、エンジニアや事業サイドのメンバーと議論しながら、事業・組織・社会へのインパクトを意識して研究テーマを選べる方。
- 人を巻き込み、チームとして大きな成果を出すことに意欲のある方。
- LLMの知見を取り入れつつ、音声基盤モデルなど新たな技術領域の研究戦略立案・推進に意欲がある方。
【リモートワークについて】
- リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）です。
- ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。
- 成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。
- 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。
- メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。
【社内コミュニケーション】
- グループウェアはGoogle Workspaceを使用しています。
- Notion、Slackによる透明性の高い情報共有を行っています。
- DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスを活用しています。
- メンター制度、チューター制度があります。
- 月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会を開催しています。
- 月1回程度の懇親会があります。
求めるスキル・経験
必須
機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識 機械学習モデル開発経験
5年以上の研究開発経験
Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 Python
チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル ビジネス日本語
歓迎
情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験
音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験
音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 信号処理
コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 機械学習モデル開発経験信号処理
産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験 プロジェクトマネジメント経験公共・官公庁業界知識
募集要項
- 職種
- リサーチサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 900万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 文京区
- 出社・リモート
- フルリモート
- 必要経験
- 5年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働8時間
- 休日休暇
- 年間休日120日 / 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- みなし残業 月38時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- カジュアル面談/HR面談 （場合により）
- 一次面接
- 二次面接
- 最終面接
- 内定・オファー面談
- 体験入社 （場合により）
- リファレンスチェック
選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。オフィス見学を実施することも可能です。