仕事内容
ジャパンチケットグループは、外食・観光サービスのEC化を推進する中で、グループ全体のデータ活用を加速させるため、データ基盤チームのエンジニアリングマネージャーを募集します。本ポジションは、データメッシュの思想に基づいた分散型データ基盤とデータレイクハウスの構築をリードし、データを「プロダクト」として扱う仕組みを設計・浸透させる役割を担います。技術・開発マネジメント、ステークホルダー・プロジェクトマネジメント、組織・採用活動を通じて、事業成長を支える基盤づくりとエンジニアリング組織の組成を実現していただきます。グループ全体の意思決定の高速化とプロダクト価値最大化に貢献し、AI活用の中核を担う重要なポジションです。
仕事内容
- グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現する。
- 技術・開発マネジメントとして、ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案、システム全体設計、アーキテクチャ設計・レビュー、開発計画・進行管理、障害対応、技術選定・標準化推進を行う。
- ステークホルダー・プロジェクトマネジメントとして、各事業責任者やPdM、CSなど多職種との連携・調整、経営・プロダクト双方の視点でのプロジェクト推進、外部パートナーとの折衝を行う。
- 組織・採用活動として、採用活動への参画、新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング、メンバーの育成・評価を行う。
- 将来的には技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）、エンジニアリングカルチャーの醸成・発信を担う。
開発体制
- ジャパンチケットグループでは、事業ごとに最適なアーキテクチャと開発体制を採用し、スピードと品質の両立を目指している。
- 「ebica」チームは日本（8名）とベトナム（5名）の2拠点でスクラム開発を実施し、2週間スプリントで継続的にリリースしている。
- 「Japanticket」チームは日本とベトナムを横断したグローバルチームが、バックエンド・フロントエンドの両面から開発を推進。
- 現地エンジニア6名とPMがリモートで連携し、文化や言語を超えたコラボレーションの中で新しい価値を創出している。
開発環境
- 開発フローはアジャイル開発、GitHubを用いたPull Requestベース開発、Backlog / Jiraを利用したチケットベース開発。
- AI開発支援としてGithub Copilot Enterprise / Codex / Claude Code等を利用。
- バックエンド言語はGolang / Java / Python、フロントエンド言語はVue.js / Nuxt.js / React / Next。
- インフラはAWS（RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc）、Terraform、GitHub Actions。
- ドキュメント管理はConfluence / Growi。
この仕事で得られるもの
- ジャパンチケットグループのエンジニアリング組織は拡大・変革フェーズにあり、データ基盤チームのマネージャは組織づくりとデータ基盤づくりの両方をリードできる。
- データメッシュ思想に基づき、各事業が自律的にデータを扱える仕組みを設計し、データレイクハウスを中核とした基盤を構築する責任と裁量が与えられる。
- 単なる分析基盤の運用ではなく、データをプロダクトとして捉え、事業横断で活用されるアーキテクチャを設計・推進する経験を積める。
- グループ全体でAI活用を推進しており、データ整備から活用までを一貫して設計し、生成AIや分析基盤と連携させることで、データを価値に変える仕組みを組織全体に実装していく経験を積むことができる。
募集背景
- 株式会社エビソルは2011年創業、「“体験”をアップデートして社会に貢献する」をミッションに飲食店向け予約管理システム「ebica」を提供。
- 「グルメサイトコントローラー」や「AIレセプション」は大手外食チェーン店で導入率No.1を誇る。
- 2021年10月にはインバウンド集客支援スタートアップの株式会社Japanticketを創業し、eチケット管理システム「Japan tikcket」をリリース。
- 2024年7月にはインバウンド富裕層向け事業を目的にシンガポールに現地法人「Japanticket Asia Pacific Pte. Ltd.」を設立。
- 現在は「2030年の観光立国JAPANに必要とされるサービスECのインフラを提供する」をグループミッションに掲げ、ホスピタリティ産業のデジタライゼーションを推進。
- グループ全体でデータ活用が進んでいない状況を解決するため、データメッシュ思想に基づいた分散型データ基盤とデータレイクハウスの整備を進めている。
- 本ポジションは、データ基盤を「プロダクト」として扱い、データメッシュを前提としたガバナンスや標準を定義し、組織に根付かせる役割を期待されている。
- グループ全体のデータ活用のあり方を変え、意思決定の高速化とプロダクト価値最大化に貢献する中核的な役割。
求めるスキル・経験
必須
歓迎
データメッシュやデータレイクハウスなど、分散型データアーキテクチャの設計・導入経験、または強い関心
データ品質、データモデリング、アクセス制御など、データガバナンスに関与した経験 データガバナンス経験
メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理などの仕組みの設計・導入経験
データ活用（BIツール、ダッシュボード、プロダクト連携等）を推進した経験 BIダッシュボード構築経験
AI / 機械学習 / 生成AIなどの活用において、データ基盤側から支援・推進した経験
組織横断でデータ活用を推進し、標準化やルール整備を行った経験
PdM、デザイナー、事業責任者などステークホルダーと連携し、横断的な合意形成を行った経験
関連スキル
募集要項
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700万〜1197万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週4日リモート
- 必要経験
- 2年以上
- レベル
- マネージャー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働8時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 年間休日120日 / 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / 昇給 年2回 / みなし残業 月40時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 応募
- 書類選考
- 面接 （1〜2回）
- 社長との最終面接 （東京本社にて）
- 内定、オファー面談
選考フローは下記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。