仕事内容
株式会社エビソルは、飲食店向け予約管理システム「ebica」やインバウンド向けeチケット管理システム「Japan tikcket」を提供する企業です。本ポジションでは、ジャパンチケットグループ全体のデータ活用を推進するため、データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用を担当するデータ基盤エンジニアを募集します。各事業のデータプロダクト化支援、データガバナンス基盤の構築、データパイプラインの実装を通じて、グループ全体のデータ価値向上と事業成長に貢献します。
仕事内容
- データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用されるデータメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用を担当。
- 各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解。
- データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備。
- 各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計。
- データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定。
- データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネンスの実装および運用改善。
- モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー。
- 将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与。
- カジュアル面談・面接等の選考への参加。
開発体制
- ジャパンチケットグループでは各事業の特性に合わせた開発体制を採用。
- 飲食店向け予約管理システム「ebica」では、日本（8名）とベトナム（5名）の2拠点でスクラムを導入し、2週間スプリントでリリース。
- テストチームやディレクターもスクラムに参加し、職種を超えて開発に関わる協働的な体制。
- インバウンド向けチケット販売サービス「Japanticket」では、日本とベトナムをまたいだ1チーム構成で、バックエンド・フロントエンド双方の開発を推進。
- いずれのチームも国籍・キャリア・スキルセットが多様で、事業とともに変化を楽しみながら成長していくカルチャーが根づいている。
開発環境
- 開発フローはスパイラルモデル / アジャイル開発（アジャイル開発にシフト予定）。
- GitHubを用いたPull Requestベース開発、Backlogを利用したチケットベース開発。
- フロントエンドはVue.js / Nuxt.js / TypeScript / JavaScript。
- バックエンドはGolang / Java / Kotlin。
- インフラはAWS（RDS (PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeployなど）、Terraform、GitHub Actions。
- ドキュメント管理はConfluence / Growi。
この仕事で得られるもの
- 複数事業をまたいで活用されるデータメッシュ型の新しいデータ基盤の立ち上げに携われる。
- 事業ごとのドメインや利用シーンを理解しながら「自律分散型で再利用できる仕組み」をゼロから設計・構築する仕事。
- 自分が構築したデータプロダクトや基盤コンポーネントが、グループ全体のプロダクト改善や分析基盤に横断的に活用されるスケール感を体感できる。
- データレイクハウス、データパイプライン、データ品質管理、メタデータ管理、アクセス制御など、データ基盤の根幹から設計を進めるフェーズ。
- 要件整理・データモデリング・パイプライン設計・ガバナンス仕様策定など、上流から下流まで一貫して関われる。
- 利用技術やアーキテクチャの選定についても、チームメンバーと共に検討し、形にできる。
- 事業ごとに閉じていたデータを整理しプロダクトとして再利用可能な形に整備することで、社内の分析業務の高度化、意思決定の高速化、SaaS 利用ユーザーへのさらなる価値提供に貢献。
- データ品質の向上やガバナンスの強化を実現することで、プロダクト開発やビジネス分析の効率化にも寄与でき、「データの力で事業を強くする」「顧客に価値を提供する」手応えをダイレクトに感じられる。
募集背景
- 株式会社エビソルは2011年創業、「“体験”をアップデートして社会に貢献する」をミッションに飲食店向け予約管理システム「ebica」を提供。
- 「グルメサイトコントローラー」や「AIレセプション」は大手外食チェーン店で導入率No.1を誇る。
- インバウンド集客支援のため株式会社Japanticketを創業し、eチケット管理システム「Japan tikcket」をリリース。
- 2024年7月にはシンガポールに現地法人「Japanticket Asia Pacific Pte. Ltd.」を設立し、インバウンド富裕層向け事業を開始。
- 現在は「2030年の観光立国JAPANに必要とされるサービスECのインフラを提供する」をグループミッションに、ホスピタリティ産業のデジタライゼーションを推進。
- データ基盤チームはジャパンチケットグループ全体のデータ活用を推進し、各事業のデータを適切に管理・連携し、データの価値を最大化することを目的としている。
- 事業をまたいだデータ活用や高度な分析機能の提供が不十分な現状に対し、データメッシュ型アーキテクチャの採用を進めている。
- データメッシュ型アーキテクチャにより、各事業がドメインに最適化されたデータ管理と高速デリバリ、事業横断のデータガバナンスと品質基準、再利用可能なデータパイプラインなどを実現する。
- データ基盤エンジニアには、各事業と連携したデータプロダクトの設計・整備・運用支援、データメッシュを支える基盤コンポーネントの設計・実装、データパイプライン・ETL/ELTの構築を期待。
ワークスタイルについて
- 社員ひとりひとりの状況にあわせフレキシブルに働けるよう対応。
- 基本的には週1日程度の出社/10:00-19:00にオフィスに出勤。
- 状況に応じて時短勤務も相談可能。
- 男女とも、出産・育児等のため変則勤務時間で働きつつ活躍している社員が多い。
- エンジニアが創造性を発揮できる環境を用意できるよう、会社として試行錯誤し常に改善している。
求めるスキル・経験
必須
Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験（5年以上）
RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いた開発またはデータ操作の経験（SQL を用いたデータ抽出・集計など） PostgreSQL
ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験 ETL/ELTパイプライン経験
今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方
歓迎
データパイプライン（ETL/ELT）、ワークフロー管理（Airflow / Dagster / Cloud Composer 等）の設計・実装経験 Apache AirflowCloud WorkflowsETL/ELTパイプライン経験
スキーマ設計、メタデータ管理、データ品質管理などのデータガバナンスに関する知識・実務経験 データガバナンス経験データモデリング
イベントストリーミング基盤（Kafka / PubSub / Kinesis 等）を利用したデータ連携の経験 Apache KafkaCloud Pub/Sub
データメッシュや分散型データアーキテクチャに関する理解・興味 分散システム
複数プロダクトで再利用される仕組みを設計した経験、または横断的なチームでの開発経験 部門横断連携
関連スキル
歓迎
開発環境・ツール
その他
募集要項
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜880万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / 週4日リモート
- 必要経験
- 5年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働8時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 年間休日120日 / 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / 昇給 年2回 / みなし残業 月40時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 応募
- 書類選考
- 面接 （1〜2回）
- 社長との最終面接 （東京本社にて）
- 内定、オファー面談
選考フローは下記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。