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電動車向けエネマネシステムシミュレーション技術開発
給与
500〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 愛知県刈谷市
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
仕事内容機械学習エンジニア
電動車向けのエネマネ・熱マネシステムを開発・設計するためのシミュレーション技術開発を担当するポジションです。MATLAB-Simulinkを用いたモデル開発経験が必須で、AI技術やビッグデータを活用したモデル高精度化や、海外拠点・OEMとの連携業務も含みます。想定年収は500万円~1,000万円で、愛知県刈谷市勤務です。
業務内容
- 電動車における最適なエネマネ・熱マネシステムを開発・設計するためのシミュレーション技術の開発
- プラントモデルの開発(新製品、既存製品、他社製品)と検証評価
- AI技術(含 機械学習、最適化)やBIGデータを用いたモデルの高精度化
- 制御の自動適合に向けた、予測モデル開発
- デンソー海外拠点とのモデルベース開発の連携活動
- お客様(OEM)とのモデルベース開発連携
業務のやりがい・身につくスキル等
- サーマルGr製品開発の上流~下流までプロセス全体をデジタル化させるミッションを持っており、デジタル開発プロセスの全体を理解できる
- エネルギ&熱マネシステムMBD開発する課への配属を予定しており、電動車開発のキー技術を習得できる
- グローバル拠点とシミュレーションモデルの共同開発、牽引することができる
- 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができる
募集背景
- 自動車業界では車両開発期間の短縮化が加速しており、開発のDx化が重要になっている
- サプライヤとしてお客様(OEM)に対し、製品開発プロセス全体のデジタル化で開発スピードに貢献する
- 新しいデジタル開発プロセスを提案し、日本の自動車産業全体の競争力強化にも貢献する
募集情報
- 組織のミッションはデンソーサーマル事業戦略を支える『基盤技術開発』と『プロセス変革をリード』し、事業部から頼られ、収益力強化に貢献すること
- 今後の方向性は『高精度モデル・差別化技術』を強みにした車両評価のデジタル化で、顧客の実車評価スピードに貢献すること
- 室員17名で年齢層にバランスの取れている職場
- キャリア比率は3/18人で、自動車分野/非自動車分野からのキャリア入社が3名
- 在宅勤務は週1回程度(ご本人の働き方による)
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜1000万円/年
- 勤務地
- 愛知県刈谷市
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/25
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- MATLAB-Simulinkを使って、シミュレーションモデル開発経験
歓迎する経験
- 車両システム(サーマルシステム/電駆動システム等)の基礎知識があること
- AI技術(含 機械学習、最適化)やBIGデータ用いたモデル開発経験があること
- NV業務の経験があること
- TOEIC600点相当以上(海外拠点のネイティブ議論および論文・資料を読解できる英語力)
求めるスキル・経験
この求人は株式会社デンソーの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社デンソーの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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