仕事内容
株式会社ビズリーチのAIグループにて、MLOpsエンジニアとしてAIシステムの構築・運用、CI/CDの実装、ML/LLMプラットフォームの開発・運用を担当します。AWS、Google Cloud、Terraform、Dockerなどの技術を用いて、プロダクトの急成長を支えるAI基盤を強化し、新しいアイディアを形にすることに挑戦します。データサイエンティストや機械学習エンジニアと連携し、信頼性とコスト効率を両立したAIシステムの実現に貢献します。
業務紹介
- AIシステムの実装として、機械学習エンジニアやデータサイエンティストからのヒアリングに基づき、信頼性とコストの最適なバランスを考慮したTerraformコードを実装します。
- CI/CDの実装として、GitHub ActionsやAWS/Google Cloudのマネージドサービスによる自動化された仕組みを管理します。
- MLプラットフォームの開発・運用として、効率的で品質の担保されたAIシステム実装を目指し、共通で必要となる機能をプラットフォームとして開発・運用します。
- 具体的にはFeature StoreやMLパイプライン実行基盤を構築・提供し、それらを活用した品質管理やABテストの仕組みを提供します。
- LLMプラットフォームの開発・運用として、LLM活用機能提供の拡大に伴い、効率化、生成品質管理、可用性確保を目的としたプラットフォームを開発・運用します。
事業・組織紹介
- AIグループは、複数のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニアで構成されています。
- 現場の課題・ニーズヒアリングから、プロトタイプ開発、本番環境用コード開発、デプロイ、運用まで一貫して実施しています。
- 機械学習エンジニアとデータサイエンティストは、プロジェクト形式で現場ヒアリングからDockerイメージ作成までを担当します。
- MLOpsエンジニアは、AIグループのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計、実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。
開発環境
- プログラミング言語はPythonを使用しています。
- IaCにはTerraformを採用しています。
- 監視ツールとしてDatadogを利用しています。
- クラウド環境はAWS、Google Cloud、Azureをマルチクラウドで利用しています。
- タスク管理はJira、ソースコード管理はGitHubで行っています。
- IDEはIntelliJ、AI支援ツールとしてGitHub CopilotとGeminiを活用しています。
- コラボレーションツールとしてConfluence、Scrapbox、Miro、Slack、Google Workspaceを使用しています。
募集背景
- AIグループは、複数のプロダクトで蓄積されるデータを分析し、レコメンドや生成AIなどのアプリケーション開発を通じてプロダクトのポテンシャルを最大限に引き出す役割を担っています。
- 事業の急成長に伴い、利用者の増加が続き、ユーザーニーズ・ビジネス課題が量的・質的に拡大しています。
- 現在、少人数のMLOpsチームがデータ分析基盤、機械学習基盤、AIプロダクトの構築と運用を担当しています。
- 事業状況を踏まえ、MLOpsチームの活動領域を広げるため、既存資産の保全と新しいアイディアの実現に挑戦する方を募集します。
求める人物像
- ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」、ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方。
- お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方。
- チームで働くことを大切にされる方。
- 高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方。
- 最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方。
- お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方。
求めるスキル・経験
必須
募集要項
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500万〜1200万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 1年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / みなし残業 月40時間
- 試用期間
- 6ヶ月