1,543件の求人421〜450件を表示
2か月前
社会インフラプロダクトの性能や環境特性を革新する材料プロセス技術の研究開発を担当します。表面処理やトライボロジーなどを活用し、製品の長寿命化や再生、リユース・リサイクルに関する研究を行います。資源循環やカーボンニュートラル分野の革新を主導し、日立グループの製品・サービスにおける研究開発を推進する役割です。
2か月前
資格AWS認定(歓迎)
サービスコンピューティングに関わる先端技術を用いて、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生を担う研究開発職です。技術・業界・市場動向の調査、研究戦略やロードマップの作成、顧客ニーズに合った製品・サービスの定義、プロトタイプ及びデモの開発などを行います。研究進捗・成果管理や論文執筆、事業部門への提言にも携わります。
2か月前
発電・化学プラントなどの大規模設備から産業機器まで、設備機器の運用保守(O&M)の高度知能化に関する研究開発を担います。プラント・製造設備向けのO&M技術開発、アプリケーションやデータ解析の基本設計・プログラミング、制御・保全・AI分野の最新動向把握を行います。研究テーマの企画構想から技術開発、構築、適用まで一気通貫で取り組む仕事です。
2か月前
Physical AI技術、6G/IOWN等の次世代ネットワーク技術、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般を担います。特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、社内外の多様なステークホルダーとの関係構築を行いつつ、自身とチームの研究開発を推進いただきます。研究開発を通じ、社会インフラを支えるお客様の事業や業務プロセスを変革します。
2か月前
データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発する職種です。顧客や日立グループ内の部門と連携した課題定義、技術・ソリューションの開発・検証、国際的なディリバリ環境の整備、特許化や研究テーマのリードを担います。
2か月前
複数のプロダクトに蓄積されるデータを分析し、現場の課題を把握して、解決策の策定から機械学習ロジックの実装までを担います。実データを用いたEDAや効果試算、アルゴリズムのプロトタイプ開発、本番環境で利用するコードの実装を行います。
2か月前
複数のプロダクトに蓄積されるデータを活用し、レコメンドや生成AIなどのアプリケーションに関するロジック実装を担う機械学習エンジニアの募集です。データサイエンティストと連携し、現場の課題理解やプロトタイプ開発、本番環境で実行するロジックの実装を行います。
2か月前
検索マイクロサービス基盤の設計・開発・運用を担います。検索ロジックの改善、検索用MLモデルを活用するMLOps基盤の構築やモデルの研究開発、検索改善効果を評価する仕組みの導入・運用を行います。企画職との連携を通じて検索機能を改善します。
2か月前
ヘルスケア・FA領域向けの各種センサデバイスに、エッジAIを実装・最適化する役割です。組込み実装の主導や、AI・センサアルゴリズムに適したデバイスの選定、最先端の組込み・エッジAI技術の調査と製品への実装を担います。
2か月前
ストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門で、FA製品向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装を担います。撮像・光学の物理特性も踏まえたセンシングアルゴリズムの開発を主導し、事業部門と連携して技術の商品化・社会実装を進めます。独自アルゴリズムの創出、特許出願や論文執筆にも取り組みます。
2か月前
ストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門で、光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築・実装を担います。FA製品における先端技術開発やアルゴリズム開発を主導し、事業部門と連携して技術の商品化・社会実装を進めます。
2か月前
事業部門が抱える開発生産性課題に対して、関連部門と連携し、ビジネス課題の具体化やシステム設計・構築、検証サイクルによる取組みを推進します。事業部門のナレッジを構造化し、AIを活用して顧客応対・商品企画・開発を効率化する社内基盤システムを対象とします。
2か月前
市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードします。自治体課題の設定、データの読み解きと示唆出し、分析結果に基づくコンサルティングや政策形成支援を行います。
2か月前
資格QC検定(必須)
担当する商品分野において、客先・工程内で発生している品質不具合の再発防止および未然防止活動を推進します。関連部門との横連携を牽引し、品質状況に応じた改善計画の策定や品質レポートの作成、品質革新活動の導入計画の策定、抜本的な改善策の策定・実行を担います。
2か月前
ロボットハードウェアの実践的な知見とAIモデルのシステム統合スキルを活用し、フィジカルAIの社会実装を牽引するポジションです。ロボット構成の選定・設計、プロトタイピング、AIモデルの実機統合や制御アルゴリズムの実装を行います。試験環境および顧客現場での立ち上げや、ハード・ソフト両面からの課題解決も担当します。
2か月前
大手企業・国と連携した案件組成や共同研究、実証実験・プロジェクトマネジメントを通じて、フィジカルAI事業の立ち上げを推進します。KDDIグループのアセットを活用した事業開発・案件創出のほか、グローバル企業とのアライアンス、M&A/PMI、ロビイング・渉外などの経営企画業務を担います。
2か月前
「ELYZA Works」を中心としたプロダクト開発を、フルスタックエンジニアとして企画・設計から実装まで一貫して担当します。MLエンジニアやPdM、UIデザイナーらと協働し、RAGの精度向上やストリーミング処理、非同期処理の最適化、スケーラブルなアーキテクチャへの刷新を主導する役割です。
2か月前
プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLMをコアとしたプロダクトの開発を担当します。機械学習を活用した機能の要件定義・価値検証・開発、自社モデルの最適化、機械学習モデルをプロダクトに組み込むための社内ライブラリやワークフローの整備を行います。MLOps基盤の設計・実装や、モデルの監視・評価システムの構築にも取り組みます。
2か月前
シニアリサーチサイエンティストとして、音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進を担います。言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法を探索・検証し、事業部と連携した研究課題の設定や、チームを巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビューを行います。
2か月前
法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」にLLMやAI Agentなどの最先端技術を組み込み、PdMと連携して企画から検証・開発まで一貫して担当します。全社のMLOpsや自社モデルの推論基盤の構築・運用にも携わります。
2か月前
フルスタックエンジニアとして、ELYZA Worksを中心としたプロダクト開発と改善を担当します。モデル出力の不確実性への対応や評価方法の設計など、AIプロダクト特有の技術課題に向き合います。
2か月前
音声基盤モデルの学習・評価に関わる実験基盤を構築し、研究開発を前に進めるリサーチエンジニアの募集です。音声対話・音声認識・音声合成などのモデル開発や、音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用を担います。研究開発の実験管理やモニタリング基盤の整備にも携わります。
2か月前
シニアリサーチサイエンティストとして、生成AI領域の中長期の研究テーマ立案とロードマップ策定を担います。基盤モデルの新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証を行い、他事業部との連携やチームを巻き込んだ研究開発を推進します。論文・技術ブログ・モデル公開・登壇などを通じた社外発信も担います。
2か月前
コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLMやAI Agent、音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューションの開発・改善をリードします。顧客ごとの課題に向き合い、要件整理、モデリング、PoC、本番導入、導入後の継続的な改善まで一貫して関わります。
2か月前
大規模基盤モデルの学習・評価に関わる実験基盤を構築し、仮説検証を通じて研究開発を前に進めるリサーチエンジニアの募集です。アルゴリズム開発・実験・分析、実験パイプラインや評価システムの構築・運用、プロトタイピングなどを担います。
2か月前
ロボットハードウェアに関する知見と、AIモデルを実機へ接続するシステム統合・ソフトウェア開発のスキルを活かし、Embodied AIの社会実装を推進するポジションです。ロボット構成の設計、AIモデルとのシステム統合、実機検証から顧客現場への導入までを担います。
2か月前
顧客課題に応じてドメイン特化モデル開発、マルチモーダル、軽量化・推論最適化などのアプローチを検討・実装し、技術面から価値創出をリードするポジションです。顧客課題の構造化や解決策の設計・検証、PoCから本番導入・運用改善までを推進します。
2か月前
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担います。プロダクト機会の探索や戦略・KPI設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、要件整理、関係部門と連携した開発推進、効果検証・継続改善を行います。
2か月前
データサイエンスグループにおいて、マッチングおよびTrust & Safety領域のAI/MLプロダクト実装・運用を担います。社内のML/LLM基盤を活用し、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携して、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。シニアポジションとして、技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、評価・運用設計や複数職種をまたいだ推進も担います。
2か月前
データサイエンスグループにおいて、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域のAI/MLのプロダクト実装・運用を担います。データサイエンティストやソフトウェアエンジニア、MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進します。
1,543件中 421〜450件を表示
「機械学習」の条件に一致する求人が公開されたときにお知らせします。会員向けの無料機能です。