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株式会社サイカ
募集中 2日前に確認

データアナリスト

データアナリスト ハイブリッド 正社員 メンバー
想定年収
応相談
勤務地
東京都 港区
リモート
リモート可
必要経験
2年以上

仕事内容

サイカはMMMのパイオニアとして急成長し、現在は「データサイエンス×コンサルティング」モデルでエンタープライズ企業の経営戦略パートナーとして事業を展開しています。本ポジションでは、データアナリストとしてクライアントのマーケティング課題に対し、統計モデルを用いた高度な分析から戦略的示唆の導出までを一貫して担当します。日本を代表する企業の意思決定に直結する分析経験を積み、データサイエンスの専門スキルを習得しながら、事業成長に貢献できる点が魅力です。

業務内容

  • データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担う。
  • 統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当する。
  • データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することがミッション。
  • コンサルタントやシニアアナリストと連携し、独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える。
  • MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行する。
  • RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させる。
  • 経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計として、抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換し、最適な分析プランを緻密に設計する。
  • 高度なデータ解析と統計モデリングの実装として、自社プロダクトおよびR、Python、SQL等を駆使し、ナショナルクライアントの広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行する。
  • 意思決定を導く戦略的示唆の言語化として、抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築する。
  • 専門性の追求とチームへのナレッジ還元として、最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元し、組織全体のデリバリー品質向上と専門性強化を推進する。

ポジションの魅力

  • 日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られる。
  • 経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割であり、自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえる。
  • MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI/データサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができる。
  • コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につく。

募集背景

  • サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)のパイオニアとしてSaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきた。
  • 「MAGELLAN」は日本No.1のMMMプロダクトに成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に貢献した。
  • 2024年より従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化し、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立している。
  • 強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせ「データサイエンスファーム」として一気通貫した支援体制を構築。
  • 経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ、「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というコンサルティングに取り組めるフェーズ。
  • クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待が高まる中、事業成長に直結する「戦略の根拠」を提供している。
  • 案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっている。

求めるスキル・経験

必須
データアナリストとしての実務経験(2年以上):事業会社または支援会社において、データを用いた分析・レポート作成を通じ、課題解決に携わった経験。 データ分析経験
統計学の基礎知識と実務応用力:回帰分析、仮説検定などの基本的な統計知識を理解し、実務上のデータ解析に適用できる能力。 統計解析
データ抽出・加工・分析の実装スキル:SQL、R、Pythonのいずれかを用いた、実務における大規模データのクレンジングおよびモデリング経験。 PythonRSQL
論理的思考力とコミュニケーション力:複雑な事象を構造化して捉え、分析結果を論理的に説明することで、関係者の納得感を引き出せる能力。 コミュニケーション能力問題解決能力
歓迎
マーケティング領域における分析実務:広告効果測定、ブランドリサーチ、CRM分析など、マーケティングに関連する実務経験。 CRMマーケティング経験データ分析経験マーケティングリサーチ経験R
ダッシュボード構築・可視化経験:Tableau等のBIツールを用いた、データの可視化や意思決定支援ツールの構築経験。 BIダッシュボード構築経験Tableau
自律的なプロジェクト推進経験:分析フェーズにおいて、自ら仮説を立て、スケジュール管理を行いながら成果創出まで完遂した経験。 プロジェクトマネジメント経験

募集要項

雇用形態
正社員
想定年収
応相談
勤務地
東京都 港区
出社・リモート
ハイブリッド / リモート可
必要経験
2年以上
レベル
メンバー
勤務時間
フレックスタイム制 / コアタイム 12:00〜15:00 / 実働8時間 / 休憩60分
休日休暇
年間休日128日 / 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇4日 / 年末年始休暇8日
給与の詳細
昇給 年2回 / みなし残業 月30時間
掲載日
2026/7/27
情報の最終確認日
2026/7/25

福利厚生・制度

企業情報

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