仕事内容
グローバル市場での新規事業開発をミッションとする組織で、機械学習エンジニアとしてデータプロダクト開発をリードするポジションです。データサイエンスや機械学習エンジニアリングを活用し、レコメンドシステムや検索最適化、UX自動化などの開発・運用を推進します。上流工程からUXまで深く関わり、スタートアップ的なスピード感と裁量のある環境でグローバルな挑戦ができます。
仕事の内容
- グローバル事業開発領域におけるデータプロダクト開発をリードするポジション
- 新規フェーズのプロダクトに対し、データサイエンスや機械学習エンジニアリングを活用した開発・運用を推進
- データ活用施策（短期・中期）の立案・実行
- 機械学習／データサイエンスモデルの設計・実装
- MLエンジニアリングを用いたアプリケーション開発
- 担当システムのエンハンス・保守・運用
- データプロダクト案件の企画・レビュー・推進、プロセス改善
- KPI設計と達成に向けた開発推進
- SLA（サービスレベル目標）の達成に向けたシステム開発
- システム価値向上を目的としたリファクタリング計画の策定
- レコメンドシステムの企画・開発・運用
- 検索最適化やUX自動化（データサイエンス活用）
- 機械学習・自然言語処理・画像解析のアルゴリズム応用
- 担当予定プロダクトはグローバル事業開発領域のプロダクト
組織紹介
- グローバル市場を舞台に新規事業の立ち上げに挑戦している
- グローバル推進室でプロダクト開発を担当するグループ
- プロダクトマネージャーやエンジニアがワンチームとなり、プロダクトの価値検証からユーザーリサーチ、仮説検証までを一体となって実施
- 現場主導で高速にプロダクトを磨き込んでいる
- 「All in UX」の思想のもと、ユーザーとの共創を重視し、素早くつくって素早く学ぶサイクルを大切にしている
- 開発組織はさまざまなバックグラウンドのメンバーで構成されており、グローバルな職場
開発環境の一例
- 言語: Python、SQL
- クラウド基盤: AWS（Lambda、ApiGateway、RDS、Glue）、Google Cloud（BigQuery）
- インフラ管理: CloudFormation、SAM
- CI/CD・テスト: Code build、pytest
- ソース管理・ツール: Git / GitHub Enterprise、JIRA、Confluence、Slack
- インフラ: AWS（EC2, EMR, Redis, S3 等）、Google Cloud（BigQuery 等）
ポジションの魅力
- 様々なバックグラウンドを持つメンバーと共に、グローバル市場への挑戦機会がある
- 長期出張を含む現地での実践機会があり、現場のリアルな課題に触れながら大規模なスケールでの価値創出に携われる
- グローバル市場に向けた新規事業開発をミッションとする新しい組織
- 既存の常識にとらわれず、ゼロからチームやプロダクトをつくり上げていくフェーズに関われる
- スタートアップ的なスピード感と裁量のある環境で、自らの手で未来を形にしていく経験ができる
- エンジニアも単なる実装者ではなく、ユーザー理解や市場リサーチを踏まえ、要件定義・プロダクト設計といった上流工程から深く関わることが期待される
- プロダクトの本質的な価値を見極め、UXを追求しながらチームでつくり込むスタイル
求めるスキル・経験
必須
機械学習エンジニアとしての開発実務経験3年以上 機械学習モデル開発経験
統計解析・機械学習を活用し、ビジネス課題に対するモデリング・アウトプットが自走できる方 データモデリング機械学習モデル開発経験統計解析
記述統計・推測統計・基礎的な機械学習アルゴリズムの原理を理解している方 機械学習モデル開発経験
概念設計をもとに、意図通りにプロダクションコードを実装できるプログラミングスキル
新しい技術への探求心・チャレンジ精神がある方
歓迎
多国籍チームのマネジメント経験 マネジメント経験
海外市場向けプロダクトの開発経験／駐在経験 海外事業・グローバル業務経験
エンジニアの育成・チームリーディング経験 人事評価・人材育成経験チームリード経験
要件定義・設計ドキュメント作成スキル ドキュメンテーション
複数データソースの統合・データマート構築・システム設計の経験 API連携・統合経験DWH設計・構築・運用経験システム設計
データサイエンス関連の論文・学会内容の理解とプロトタイプ実装経験 プロトタイピング
計算量・メモリ効率・ライブラリ・プラットフォームなど制約を意識した実装力 パフォーマンス最適化経験
アルゴリズムとプログラミング言語の基礎理解があり、言語依存せずに開発できる方
海外出張または駐在が可能な方
関連スキル
歓迎
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1048万〜1509万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- リモート中心 / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働8時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 年間休日140日 / 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / 昇給 年2回 / みなし残業 月35時間
- 試用期間
- 6ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- 面接 （3回程度）
- 適性試験
- コーディングテスト
- リファレンスチェック （場合により） （ご依頼する場合はご本人様へ直接案内）
- 内定