仕事内容
楽天のAd Product Section (APS) 部門は、東京、シンガポール、インド、中国にまたがる高性能なグローバルチームです。このポジションでは、シニアソフトウェアエンジニアとして、次世代の広告プラットフォームの定義を支援します。AIを活用したワークフローと最新の技術スタックを駆使し、エンドツーエンドの製品開発ライフサイクルを主導し、スケーラブルなシステム構築、エンジニアの育成、AI統合による生産性とソフトウェア品質の向上に貢献します。
Position Details
- 堅牢でスケーラブルかつ保守可能な技術仕様とアーキテクチャ設計に、複雑なビジネス要件を変換します。
- 初期設計から実装、デプロイ、監視、全環境でのプロアクティブなメンテナンスまで、SDLC全体を所有します。
- 厳格なコードレビューを実施し、設計パターン、セキュリティのベストプラクティス、長期的な保守性を確保します。
- AIを活用したコーディングアシスタント（GitHub Copilot、Cursorなど）をチームのワークフローに統合し、エンジニアリングの速度を向上させます。
- AI支援コード生成の標準を確立し、AIが作成したコードのセキュリティ、正確性、システムアーキテクチャとの整合性を厳密に検証します。
- 製品エコシステムを深く理解し、技術的負債やアーキテクチャのボトルネックを特定します。
- パフォーマンスとスケーラビリティ向上のため、システムの再構築または強化のイニシアチブを積極的に提案し主導します。
- 高度なプロンプトエンジニアリングを活用し、ドキュメント生成、レガシーコードのリファクタリング、テストスイート作成などの反復タスクを自動化して、チームの帯域幅を最大化します。
- 新興技術やAIツールを評価し、競争優位性をもたらすイノベーションを統合するための戦略的ロードマップを作成します。
- プロダクト、デザイン、エンジニアリング間の主要な技術的橋渡し役を務めます。
- 高レベルのビジネス目標を明確で実行可能な技術計画に変換します。
- 将来の技術的制約と機会を予測し、製品ロードマップに影響を与え、ビジネスニーズの変化に対応できるプラットフォームを維持します。
Department Overview
- Ad Product Section (APS) divisionは、東京、シンガポール、インド、中国に分散する高性能なグローバルチームです。
- 技術的卓越性のハブであり、意欲的で多様な才能を持つエンジニアが大規模な複雑な問題解決のために協力しています。
Mentorship & Technical Culture
- ジュニアエンジニアやインターンを積極的に指導します。
- 建設的なフィードバックを提供し、キャリアの進捗を導き、ソフトウェア設計のベストプラクティスを促進することで、技術的卓越性の文化を育みます。
- 継続的な学習の文化を推進し、チームが最新の開発パラダイムとAI支援ワークフローについて常に情報を得られるようにします。
求めるスキル・経験
必須
10+ years of professional software engineering experience
3+ years in principal/architect-level role
Proven track record of leading complex, large-scale web application projects from inception to production
Deep hands-on expertise in Cloud-native architectures (GCP ecosystem: BigQuery, DataProc, Composer) Apache SparkBigQueryGCPマイクロサービスアーキテクチャ
Ability to design for scale, performance, and high availability
Ability to choose the right data storage strategy for specific architectural needs
Demonstrated experience in designing or implementing Agentic AI workflows (e.g., using frameworks like LangChain, n8n, dify, or custom agent orchestration) DifyLangChainマルチエージェント設計
Expert in designing and deploying production-grade LLM applications
Proficient in end-to-end architectural strategy, including model selection, optimized RAG pipelines, agentic orchestration, tool integration, and rigorous evaluation frameworks to ensure performance and reliability API連携・統合経験マルチエージェント設計RAG/検索拡張生成統計解析
Expert-level fluency in AI-assisted coding tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) to drive high-velocity development while maintaining rigorous security and quality gates Claude CodeGitHub CopilotCursorGit
Analyzing complex business systems, industry requirements and governance, and creating solution designs from them AIガバナンスシステム設計
Proven architecture and design experience for cloud-based platforms and enterprise applications including defining microservices boundaries, API design, and asynchronous communication patterns イベント駆動アーキテクチャマイクロサービスアーキテクチャREST APIシステム設計
A "get-things-done" mindset with demonstrated accountability for system health and team output
Excellent communication skills, with the ability to present architectural decisions to mixed audiences including Senior Management, Product Management, and Engineers across disciplines
Strategic Product Thinking with deep analytical abilities to transform complex business requirements into high-margin, AI-driven platform capabilities プロダクトマネジメント経験
歓迎
Experience with Hadoop, Spark, Hive, Tez, or Presto Apache Spark
Experience with dimensional database (e.g. ClickHouse) ClickHouse
Experience with Redis, Couchbase, Cassandra, Kafka, or RabbitMQ CassandraCouchbaseApache KafkaRabbitMQRedis
Hands-on experience with Code Quality tooling (SonarQube) コードレビュー
Prior experience in AdTech or high-traffic advertising system architectures is a significant plus 広告・アドテック業界知識大規模システム設計・運用経験
Familiarity with BI tools (MicroStrategy, Tableau) for data-driven decision-making BIダッシュボード構築経験Tableau
Experience evaluating and governing AI tool adoption across engineering teams
関連スキル
必須
歓迎
開発環境・ツール
募集要項
- 職種
- 広告システムエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 東京都
- 出社・リモート
- 出社
- 必要経験
- 10年以上
- レベル
- リーダー