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楽天グループ株式会社
募集中 1日前に確認

Senior Software Engineer, Display Ads Group, Ad Product Development Department

広告システムエンジニア 正社員 リーダー
想定年収
応相談
勤務地
東京都 東京都
リモート
必要経験
10年以上

仕事内容

楽天のAd Product Section (APS) 部門は、東京、シンガポール、インド、中国に分散する高性能なグローバルチームです。このポジションは、次世代の広告プラットフォームを定義するシニアソフトウェアエンジニアであり、アーキテクチャと技術文化のリーダーシップを担います。モダンな技術スタックとAIを活用したワークフローを駆使し、エンドツーエンドの製品開発ライフサイクルを主導します。スケーラブルなシステム構築、エンジニアの育成、AI統合による生産性と品質向上に貢献します。

Position Details

  • 複雑なビジネス要件を堅牢でスケーラブル、かつ保守可能な技術仕様とアーキテクチャ設計に変換します。
  • 初期設計から実装、デプロイ、監視、プロアクティブなメンテナンスまで、SDLC全体を所有します。
  • 厳格なコードレビューを実施し、設計パターン、セキュリティのベストプラクティス、長期的な保守性を確保します。
  • AIを活用したコーディングアシスタント(GitHub Copilot、Cursorなど)をチームのワークフローに統合し、エンジニアリングの速度を向上させます。
  • AI生成コードのセキュリティ、正確性、システムアーキテクチャとの整合性を厳密に検証するための基準を確立します。
  • 製品エコシステムを深く理解し、技術的負債やアーキテクチャのボトルネックを特定します。
  • システムのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるためのリファクタリングや強化のイニシアチブを積極的に提案し、主導します。
  • 高度なプロンプトエンジニアリングを活用し、ドキュメント生成、レガシーコードのリファクタリング、テストスイート作成などの反復タスクを自動化して、チームの帯域幅を最大化します。
  • 新しいテクノロジーやAIツールを評価し、競争優位性をもたらすイノベーションを統合するための戦略的なロードマップを作成します。
  • プロダクト、デザイン、エンジニアリング間の主要な技術的橋渡し役を務めます。
  • 高レベルのビジネス目標を明確で実行可能な技術計画に変換します。
  • 将来の技術的制約と機会を予測し、製品ロードマップに影響を与え、ビジネスニーズの進化に対応できるプラットフォームを維持します。
  • ジュニアエンジニアやインターンを積極的に指導し、建設的なフィードバックを提供し、キャリアの進捗を導き、ソフトウェア設計のベストプラクティスを推進することで、技術的卓越性の文化を育みます。
  • 継続的な学習の文化を推進し、チームが最新の開発パラダイムとAI支援ワークフローについて常に情報を得られるようにします。

Department Overview

  • Ad Product Section (APS) divisionは、東京、シンガポール、インド、中国に分散する高性能なグローバルチームです。
  • 技術的卓越性のハブであり、意欲的で多様な才能を持つエンジニアが協力して大規模な複雑な問題を解決しています。

このポジションの魅力

  • 次世代の広告プラットフォームを定義する役割を担います。
  • モダンな技術スタックとAIを活用したワークフローを活用し、影響力の高いソリューションを提供します。
  • スケーラブルなシステムを構築し、次世代のエンジニアを指導し、AIを統合して生産性とソフトウェア品質の限界を押し広げることに貢献できます。
  • 楽天の広大なグローバルエコシステムに貢献できる機会があります。

求めるスキル・経験

必須
10+ years of professional software engineering experience
3+ years in principal/architect-level role
Proven track record of leading complex, large-scale web application projects from inception to production
Deep hands-on expertise in Java (Spring Boot/Batch) and Cloud-native architectures JavaマイクロサービスアーキテクチャSpring
Strong proficiency in GCP ecosystem (BigQuery, DataProc, Composer) BigQueryGCP
Strong proficiency in both relational (MariaDB/MySQL) and NoSQL (MongoDB) databases MongoDBMySQL
Demonstrated experience in designing or implementing Agentic AI workflows (e.g., using frameworks like LangChain, n8n, dify, or custom agent orchestration) DifyLangChainマルチエージェント設計
Expert in designing and deploying production-grade LLM applications, including model selection, optimized RAG pipelines, agentic orchestration, tool integration, and rigorous evaluation frameworks API連携・統合経験生成AI活用マルチエージェント設計RAG/検索拡張生成
Expert-level fluency in AI-assisted coding tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) to drive high-velocity development while maintaining rigorous security and quality gates Claude CodeGitHub CopilotCursorGit
Ability to analyze complex business systems, industry requirements and governance, and create solution designs from them
Proven architecture and design experience for cloud-based platforms and enterprise applications including defining microservices boundaries, API design, and asynchronous communication patterns イベント駆動アーキテクチャマイクロサービスアーキテクチャREST API
A "get-things-done" mindset with demonstrated accountability for system health and team output
Excellent communication skills, with the ability to present architectural decisions to mixed audiences including Senior Management, Product Management, and Engineers across disciplines
Strategic Product Thinking with deep analytical abilities to transform complex business requirements into high-margin, AI-driven platform capabilities
歓迎
Proficiency in modern frameworks like React.js or Angular AngularReact
Experience with Hadoop, Spark, Hive, Tez, or Presto Apache Spark
Experience with Dimensional database (e.g. ClickHouse) ClickHouse
Experience with Redis, Couchbase, Cassandra, Kafka, or RabbitMQ CassandraCouchbaseApache KafkaRabbitMQRedis
Hands-on experience with CI/CD pipelines (Jenkins), Test Automation (JUnit), and Code Quality tooling (SonarQube) CI/CDコードレビューJenkinsJUnitテスト自動化経験
Prior experience in AdTech or high-traffic advertising system architectures 広告・アドテック業界知識大規模システム設計・運用経験
Familiarity with BI tools (MicroStrategy, Tableau) for data-driven decision-making BIダッシュボード構築経験Tableau
Experience evaluating and governing AI tool adoption across engineering teams

募集要項

雇用形態
正社員
想定年収
応相談
勤務地
東京都 東京都
必要経験
10年以上
レベル
リーダー
掲載日
2026/7/27
情報の最終確認日
2026/7/26

企業情報

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