仕事内容
PFNの計算基盤を支えるストレージシステムの開発・運用を担うストレージエンジニアを募集します。MN-Core™などの自社開発アクセラレータを活用した大規模機械学習クラスタにおいて、ファイル・オブジェクトストレージの構築から運用、高速読み書き技術の研究開発、データストレージ基盤の戦略策定まで幅広い業務に携わります。オンプレミスとパブリッククラウドのハイブリッド環境で、HPCとクラウドネイティブの境界領域における先端的な課題解決に貢献できるポジションです。
業務内容の一例
- ファイルストレージやオブジェクトストレージの検討から構築、運用全般
- PFNの全ての事業において最適なデータ運用ができるような社内サポート
- 計算基盤への高速読み出し、計算基盤からの高速書き込み技術の研究開発
- ストレージ関連ハードウェアの評価検証、調達
- データストレージ基盤の戦略策定、企画、開発
- Kubernetes 機能を使用した分散キャッシュシステムの開発と運用
チームでの働き方
- 関西在住のメンバーもおりリモートワークが主体
- オフィスに出社して勤務している方もいる
開発環境
- PFNが保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、独自の原理に基づくMN-Core™シリーズを開発・活用している。
- MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用している。
- コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発がPFNの事業を加速するうえで非常に重要である。
- 今後は自社開発の推論用チップ「MN-Core L1000」の外部への提供も本格化させていく。
- 多様なユースケースに対応するためのコンパイラやランタイムの最適化も新たなミッションとなる。
- AIプロセッサーMN-Core 2を計算資源としたAI向けクラウドサービスPreferred Computing Platformを提供開始している。
- オンプレミスML基盤の取り組みやApache Ozone、pfio、分散キャッシュシステム on Kubernetesに関する対外発表資料がある。
本ポジションの魅力
- オンプレミスの大規模な機械学習クラスタで高レイヤから低レイヤまですべてをコントロールする経験ができる
- オンプレミスとパブリッククラウドのハイブリッドな構成でどちらの経験もできる
- HPC（高性能計算） とクラウドネイティブの境界領域というますます重要になる分野の経験ができる
- OSS コミュニティへの貢献、ミートアップでの登壇など、対外的な成果発表が推奨されている
求める人物像
- 様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方
- チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、チームを越えた幅広い経験を持っている方
- 同職種・他職種に関わらずリスペクトして一緒に楽しく働ける方
- 強みを活かして、チームメンバと助け合える方
- 誰の持ち物かに関わらず自分事として捉え課題解決を推進できる方
- 様々な専門性を持つ人がいる環境で新しいことを吸収し、楽しめる方
求めるスキル・経験
必須
歓迎
コンピュータ サイエンスまたは関連する技術分野における学位、または関連分野における2年以上の実務経験
コンピュータ・ネットワーク、およびストレージデバイスの運用などの実務経験
クラウドネイティブなアプリケーション・インフラストラクチャ (特に Kubernetes) の実務経験 Kubernetes
大規模な Linux サーバ群の監視・運用技術・自動化・運用省力化技術 Linux
Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・運用、品質管理・セキュリティ業務 品質マネジメントセキュリティエンジニアリング経験Webアプリケーション開発経験
大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術 パフォーマンス最適化経験
一定規模の商用サービスにおいて、複数のエンジニアを率いてプロダクトの全体設計 / 開発 / オペレーション構築をリードした経験
分散システムに関する知識と経験 分散システム
機械学習・深層学習の基礎知識 機械学習モデル開発経験
OSSへのコントリビューション経験 OSSコントリビューション
複数の関係チームと適切にコミュニケーションを取りプロジェクトをリードできる能力
カンファレンスやミートアップでの登壇経験 パブリックスピーキング
募集要項
- 職種
- インフラエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 裁量労働制 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月