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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
Business Growth組織のChief of Staffと連携し、AIや自動化技術を用いてGTM領域の業務課題を解決するGTM Engineerです。AIエージェントによる業務の自律化、顧客サポートのAI化、業務自動化のプロトタイピングなどを通じて、AI NativeなGTMプロセスの構築を進めます。
応募資格
必須
- 顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験
- 開発プロジェクトのリード経験
歓迎
- Salesforceの開発・保守・運用経験
- BIツールの運用経験
- SQL、BIツールの知識
求める人物像
- 圧倒的な実装力とスピード: 完成度にこだわるよりも、毎日粗くてもプロトタイプ(動くもの)を作成して現場に当て、改善を素早く回していける方
- チャレンジ精神と学習意欲: 自律型AIエージェントなどの最新トレンドに強い興味を持ち、特定の技術に固執せず、「目的達成のために最適なツール」を自ら見極め、導入・キャッチアップできる方
- 「ビジネス×エンジニアリング」の越境領域において誰にも負けない熱量や得意分野を持っている方
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社後6ヶ月
- 給与
- 記載なし
- 手当
- PLAY-AID Allowance年20万円程度交通費月5万円上限
- 勤務地
- 〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F)
- 働き方
- 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています。
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイムなし)フレキシブルタイム 7:00〜22:00休憩時間 60分
- 休日・休暇
- 年次有給休暇(入社時付与)特別休暇(PLAY-AID Holiday等)
- 福利厚生
- 特別休暇
- 社会保険
- 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)
- 業務の変更の範囲
- 業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 選考の流れ
- ※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。通常は面談1〜3回となりますご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございますオンラインでの実施も可能です面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています基本的にはオフィスでの面接になります
- 掲載日
- 2026/06/30 17:52(91日前)
- 最終確認
- 2026/09/26 00:57(3日前)
仕事内容
募集背景
事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。
この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。
既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。
業務内容
チームのメインミッションは「戦略や事業について振り返りのできる基盤を整備する」こと、そして「AIとデータを駆使した次世代のGTMプロセスを構築し、AI Nativeな組織を創り上げる」ことです。課題の探索と解決を同時並行で進め、コードや自動化ツールを用いて現場にインパクトを与えていただきます。
AIエージェントによる業務の自律化(Agentic Workflowの実装): マーケティング担当者の業務(例:コンテンツ生成、キャンペーン最適化、リード育成など)を、複数のAIエージェントが自律的に連携して遂行するマルチエージェントシステムの構築・実装。
サポート体験のAI化と高度化: 顧客からの問い合わせ対応やトラブルシューティングを、LLMを駆使して極限まで自動化・AI化し、人間はより高度な課題解決に注力できる仕組みの構築。
AIを活用した業務自動化・プロトタイピング: APIや各種ツールを活用し、Salesチームなどの日々の業務プロセスを自動化・効率化するためのプロトタイプを毎日開発し、現場へスピーディに実装・検証する。
モダンな技術スタックの主体的な選定と導入: 既存の枠組みにとらわれず、目的達成のために最適なAIツールやフレームワークを自ら探索・提案し、組織への導入をリードする。
KPI基盤とデータパイプラインの構築: (以下略)
使用中のツールや環境
Salesforce, Zapier, Google Apps Script, KARTE Datahub, BigQuery, Looker, 各種LLM / API など
ツールや技術スタック、フレームワークに一切の制限はありません。課題解決に最適だと判断すれば、Dify、LangChain、CrewAIといった最新技術の提案から導入・実装まで、あなたの裁量でお任せします。
本ポジションの魅力
「このツールを使わなければならない」という制約はありません。自らがベストだと考える技術やアーキテクチャを提案し、即座に導入・試すことができる、エンジニアとして最高の自由度があります。
既存のルールの運用・保守ではなく、自らが組み上げたマルチエージェントシステムやスクリプトが、ダイレクトに事業の数字(売上・商談数・生産性)を跳ねさせるダイナミズムを味わえます。
レポートラインはBusiness Growth組織のChief of Staffです。経営・事業戦略と直結した意思決定から実装までのサイクルが非常に速く、二人三脚で組織のトランスフォーメーションを推進できます。
プレイドというデータとテクノロジーをコアとする環境の最前線(GTM組織)において、AIを用いた変革を企画から実装まで自らの手で行うことができます。
自ら作ったプロトタイプへのフィードバックを即座に得られ、アジャイルにプロダクト(社内システム)を磨き込める環境です。
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