仕事内容
ペプチドリーム株式会社のモデリング・インフォマティクスグループにて、計算化学・データサイエンスの観点から創薬研究を支援する研究スタッフを募集します。市販ソフトウェアやオープンソースツールを活用した計算化学・分子モデリング、新規解析手法や計算ワークフローの開発・実装が主な業務です。大規模NGS配列データを用いたインフォマティクス解析や、機械学習・深層学習による予測・生成モデルの開発・活用を通じて、創薬パイプラインの拡大とデータ活用の高度化に貢献します。博士の学位取得者またはそれに相当する研究経験、およびプログラミング知識が求められます。
業務概要
- 市販ソフトウェアおよびオープンソースツールを活用した計算化学・分子モデリング、ならびに新規解析手法や計算ワークフローの開発・実装を行います。
- PDPS由来の大規模NGS配列データを活用したインフォマティクス解析による候補ペプチドの選定、解析フローおよびデータ基盤の開発・構築を行います。
- 化合物、ペプチド配列、タンパク質配列、または立体構造データを対象とした、機械学習・深層学習による予測モデルおよび生成モデルの開発・活用を行います。
所属グループ
- ヒット化合物探索からリード化合物取得までの各プロセスにおいて、計算化学の観点から適切な情報を提供し、創薬研究の加速化・高精度化に貢献しています。
- PDPSのNGSデータから得られる膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒットペプチドを効率的に取得するための情報を提供しています。
- タンパク質発現精製・構造解析グループで取得された三次元構造情報の活用に加え、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析を通じて、TPPに合致するペプチドの最適化デザインに貢献しています。
このポジションの魅力
- ペプチド創薬のリーディングカンパニーである当社には、新規性の高い多種多様な創薬関連データが蓄積されています。
- 新しい計算手法を開発し、これらの情報を有効活用することで、プロジェクト推進に直接貢献し、ブレークスルーを創出できる機会が多くあります。
- 配列・構造・活性データを統合し、ヒット創出から最適化までを俯瞰して設計できるデータサイエンティストとして活躍する機会があります。
求めるスキル・経験
必須
歓迎
記載なし
募集要項
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 神奈川県 川崎市川崎区
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / コアタイム 11:00〜14:30 / 実働8時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 夏季休暇4日 / 年末年始休暇7日