仕事内容
PayPayのデータインフラストラクチャチームで、データワークロードを支えるプラットフォームの構築と運用を担当します。Databricks Lakehouse環境と基盤となるAWSインフラストラクチャをTerraformで設計・構築し、SREプラクティスを通じてプラットフォームの信頼性を向上させます。データエンジニアと連携し、ワークスペースのプロビジョニング、アクセスガバナンス、監視、アラート、インシデント対応など、プラットフォームの安定稼働を支えるツールとサービスを開発・運用します。
Job Description
- データインフラストラクチャチームは、PayPayグループ全体のデータワークロードを支えるプラットフォームを構築・運用しています。
- Databricks Lakehouse環境、その下のクラウドインフラストラクチャ、およびワークスペースのプロビジョニングからアクセスガバナンス、監視、アラート、インシデント対応まで、プラットフォームを稼働させるツールを所有しています。
- この役割は、クラウドインフラストラクチャとデータプラットフォームエンジニアリングの交差点に位置します。
- Terraformを使用してAWSインフラストラクチャを設計・構築し、Databricksワークスペースとアカウントの運用をサポートし、SREプラクティスを通じてプラットフォームの信頼性を向上させます。
- 日々の業務では、IaCの記述、運用上の問題への対応、プラットフォームサービスの提供、グループ全体のデータエンジニアと直接連携してワークロードのスムーズな実行を維持します。
- チケットの先にあるシステムを考え、データインフラストラクチャを専門分野として深く追求したい、プロジェクトを自律的に推進できる人材を求めています。
- Databricksの知識は必須ではありませんが、AWS、Terraform、および本番インフラストラクチャ運用の基本に精通している必要があります。
Main Responsibilities
- IaCおよびGitOpsプラクティスに従い、Terraformを使用してAWSクラウドインフラストラクチャを設計、構築、管理します。
- Databricks Lakehouseプラットフォーム（ワークスペースのプロビジョニング、構成管理、日々の信頼性）を運用・改善します。
- PayPayグループ各社のデータエンジニアをサポートするプラットフォームサービスとツールを構築・維持します。
- SREプラクティス（監視、アラート、ダッシュボード作成、インシデント対応）を通じてシステム信頼性を強化します。
- コンプライアンス要件に沿ったデータガバナンスとセキュリティ制御を実装・適用します。
- データエンジニアリングチームと連携し、プロジェクトやワークロードのインフラストラクチャニーズに対応します。
- データプラットフォームのオンコールローテーションと運用サポートに参加します。
About PayPay
- PayPayは2018年のサービス開始以来、7,000万人以上のユーザー（2025年7月時点）に成長したFinTech企業です。
- チームは50カ国以上のメンバーで構成されており、非常に多様性に富んでいます。
- PayPayは常にルーツに忠実であり続け、リスクを冒し挑戦し続けることで、誰も想像できない未来を実現します。
- 日々、新しくエキサイティングな機会が提供され、想像もしなかった新たな次元へと成長する機会があります。
- この挑戦を受け入れ、驚異的なスピードでプロダクトを刷新し、プロフェッショナリズムと情熱を持ってPayPayを推進できる人材を求めています。
PayPay 5 senses
- PayPay 5 senses を参照して、私たちが仕事で何を重視しているかを確認してください。
求めるスキル・経験
必須
3+ years of experience in infrastructure or platform engineering
Hands-on experience with Terraform and Infrastructure as Code workflows Terraform
Working knowledge of AWS — IAM, VPC, S3, EC2, and multi-account setups AWSAmazon EC2ID管理・認証認可基盤経験Amazon S3
Familiarity with CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, or equivalent) CI/CDGitHub ActionsJenkins
Experience with monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, or similar) Grafana可観測性Prometheus
Solid fundamentals in Linux/Unix, networking (DNS, HTTP, basic OSI model), and security best practices Linux
歓迎
Experience with Databricks, EMR, or other data platform technologies Databricks
Exposure to Kubernetes and GitOps tooling (EKS, ArgoCD) Argo CDAmazon EKSGitOpsKubernetes
Familiarity with Kafka or event-based data ingestion patterns (CDC, batch consumption) イベント駆動アーキテクチャApache Kafka
Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect) Apache Airflow
Experience with Spark, Hadoop, or large-scale data processing frameworks Apache Spark
Background in platform engineering — building internal tooling, developer experience, or self-service infrastructure
募集要項
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働7.75時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 昇給 年1回