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PayPay株式会社
募集中 2日前に確認

AI / データプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー ハイブリッド 正社員 メンバー
想定年収
応相談
勤務地
リモート
リモート可
必要経験
3年以上

仕事内容

PayPayの金融戦略本部にて、AI/データプロダクトマネージャーとして、7300万人以上のユーザーに新しい金融体験を提供するサービス開発を推進します。ビジネスとエンジニア・データサイエンティストの橋渡し役として、AI・データ活用プロジェクトの企画・開発・運用、およびプロジェクトマネジメントを担当。大規模ユーザー基盤におけるAI活用組織のグロースに貢献できるポジションです。

具体的な業務内容

  • 金融戦略本部におけるデータサイエンス・AIプロジェクトのPdMとして業務を担う。
  • ビジネスサイドの要望を理解し、エンジニア・データサイエンティストとの期待値調整、役割整理、合意形成を推進する。
  • ビジネス要求定義書(BRD)を具体的なAIプロジェクトの仕様やシステムアーキテクチャ設計に翻訳する。
  • Merchant CreditやConsumer Creditにおけるプロジェクトの進捗管理とステークホルダーへのレポーティングを行う。
  • 金融ドメインの制約を考慮しつつ、データ構造を理解した上でのシステム設計を支援する。

PayPay金融戦略本部の紹介

  • PayPayをNo1のFintech企業にするミッション達成のため、PayPayアプリ上でお金にまつわる全てのユースケースを創り上げる実行部隊。
  • スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明し、大手金融機関での新規事業開発経験者やデータ領域の専門家など多様なメンバーで構成されている。
  • 現状の金融サービスをより良くしたいという強い情熱を持った人材を求めている。
  • 現在の金融戦略本部は20代後半~40代後半の総勢50名ほどで構成され、部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストが所属している。

本ポジションの魅力

  • 7300万人を超えるユーザー、全国の加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる。
  • 自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる。
  • AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる。
  • ビジネス開発部門に所属しながら、多様な専門性を持つメンバーや他部署のメンバーと密に連携し、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる。

PayPayについて

  • 2018年にサービスを開始し、約7年でユーザー数7300万人を突破したフィンテック企業である。
  • 約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されている。
  • 明確なビジョンは設定せず、常にDay1のスタンスで想像を超える未来を創造することを目指している。
  • 日本のキャッシュレス決済、金融ライフプラットフォームとしての普及を推進することに情熱を持つ仲間を募集している。

募集の背景

  • PayPayはNo1のFintech企業を目指し、新しい金融のあり方を世の中に発信していく。
  • 全てのユーザーにより良い金融体験を提供するために、AI技術が中心的な役割を果たすため、AI・データ活用組織としての成熟が不可欠。
  • 機械学習技術を活用したプロジェクト例として、2024年3月26日に提供開始した「PayPay資金調達」がある。
  • ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたり、高い信頼性が求められるため、AI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に熱意を持つ人材を求めている。
  • 入社時の所属部署は「金融戦略本部」だが、その後のキャリアは希望に合わせて検討される。

求めるスキル・経験

必須
Webサービスやアプリにおける、データやアルゴリズムを活用した機能の企画・開発・運用経験(3年以上)
抽象的なビジネス課題を、データ分析や機械学習で解決可能なタスクに落とし込むスキル 機械学習モデル開発経験
エンジニア、データサイエンティスト、法務、コンプライアンス、ビジネス部門など、多岐にわたる部門間での調整・合意形成能力
統計学、機械学習、データパイプラインの基礎知識(DS/MLEと技術的な議論ができるレベル) 機械学習モデル開発経験統計解析
BRD(ビジネス要求定義書)やPRD(プロダクト要求定義書)を、技術・ビジネス双方に齟齬なく作成できる能力 R要件定義
SQLを用いたデータ抽出や、Python/R等を用いた基本的なデータ分析の実務経験 PythonRSQL
要件定義・基本設計などに関するシステム開発の上流工程の実務経験 要件定義システム設計
歓迎
銀行、クレジットカード、保険、貸付などの金融業務知識、および関連法令(割賦販売法、貸金業法等)への理解
モデルのPoCから本番実装、精度モニタリング、再学習フロー(MLOps)に関する一連の流れの理解 ML Ops経験
PayPayのような数千万ユーザー規模のトラフィックやデータを扱うプロダクトでの経験
ビジネスレベルの英語力 ビジネス英語

募集要項

雇用形態
正社員
想定年収
応相談
出社・リモート
ハイブリッド / リモート可
必要経験
3年以上
レベル
メンバー
勤務時間
スーパーフレックス(コアタイムなし) / 実働7.75時間 / 休憩60分
休日休暇
完全週休2日制 / 祝日休み
掲載日
2026/7/27
情報の最終確認日
2026/7/25

福利厚生・制度

企業情報

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