仕事内容
メルペイのCredit MLチームにて、メルカリの膨大なデータを用いた独自の与信モデルの開発・運用・改善を担うSenior Machine Learning Engineerを募集します。ビジネス課題の特定からモデル構築、開発、運用まで一気通貫で携わり、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献します。金融包摂の実現を目指し、2,300万MAUのメルカリエコシステムでAI与信の基盤を構築するユニークな挑戦ができます。
業務内容
- 与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献を行う。
- 課題発見と言語化、解決案の提示といった企画業務を担当する。
- オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UXを含めた評価設計を行う。
- ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計を行う。
- モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の技術意思決定を行う。
- データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装を行う。
- プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションを主導する。
- 次世代与信モデルの検討および開発に携わる。
- チームメンバーへの技術的なメンタリングを行う。
組織・チームのミッション
- Merpay Credit Modeling チームは「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というミッションを持つ。
- ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行う。
- 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の与信モデルを開発・運用する。
- 次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献する。
ユニークなチャレンジ
- 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムで、行動から信用を創造するAI与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができる。
- データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できる。
- 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UXや品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができる。
- 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができる。
求めるスキル・経験
必須
メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上） 機械学習モデル開発経験PyTorchscikit-learn
データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上） SQL
4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上） メンタリング・コーチング
チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 コミュニケーション能力
日本語：Proficient (CEFR - C1)
歓迎
金融機関、Fintech企業での就業経験 フィンテック業界知識
大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験
機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
英語：Independent (CEFR - B2)
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし）
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- 技術課題 （エンジニアポジションでは技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります））
- 面接 （ポジションにより、複数回の面接をお願いします）
- リファレンス （オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします）
- オファー （最終選考とリファレンスの内容より決定されます）