仕事内容
メルカリのAd Tech領域で、機械学習を活用した広告最適化をリードするプロダクトエンジニアを募集します。2000万MAUを超える大規模メディア向けに、データサイエンスとML技術を駆使してビジネス課題を解決し、モデル開発からデリバリーまでエンドツーエンドで責任を持ちます。従来の枠組みを超えた革新的な広告ソリューションを企画・開発し、ビジネスインパクトとユーザー体験の向上に貢献します。
Unique Challenges
- 2000万MAUを超えるメディア向けに広告ソリューションを開発します。
- メルカリの広告ソリューションはまだ初期段階ですが、日本の広告市場に大きな影響を与えることが期待されています。
- 従来の枠組みを超えた革新的な広告イニシアチブに挑戦します。
- 豊富な商品、フィンテック、ユーザー行動データを活用することで、予測モデリングの課題に取り組み、ビジネスインパクトを生み出すことが可能です。
- モデル開発において、精度だけでなくビジネスインパクトとユーザーエクスペリエンス（UX）にも焦点を当てます。
- 機械学習を核とする高品質な製品の創造に参加します。
- 機械学習製品の企画・提案から開発・展開までの全ライフサイクルをリードします。
求めるスキル・経験
必須
Mercari Groupおよび各社のミッションとバリューに共感し、体現できる方
Ad-Techにおける最適化領域をリードし、大きなビジネスインパクトを生み出した経験
デジタルマーケティング領域の基礎知識 デジタルマーケティング経験
データ分析の企画・設計から分析実行、アウトプットまでの一連のプロセスを構築した経験
機械学習とソフトウェアエンジニアリングの基礎を深く理解していること 機械学習モデル開発経験
scikit-learnやLightGBMなどの機械学習ライブラリを用いたモデル構築経験 機械学習モデル開発経験scikit-learn
統計学とデータサイエンスの基礎から中級レベルの知識 統計解析
以下のいずれかを満たすこと
英語: Proficient (CEFR - C1)
または
日本語: Independent (CEFR - B2)
歓迎
k8sを用いたマイクロサービス開発経験 マイクロサービスアーキテクチャ
大規模なETLまたはELTパイプラインの構築・運用経験 ETL/ELTパイプライン経験
広告向けレコメンデーションモデルの開発・運用経験
大規模検索システムの経験
募集要項
- 職種
- 広告システムエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし）
福利厚生・制度
選考プロセス
- Application screening
- Skill assessment （HackerRankまたはGitHubでのスキルアセスメント）
- Interview （面接回数はポジションにより異なる場合があります）
- Reference check （最終面接の前後でオンラインリファレンスチェックを実施）
- Offer （最終面接とリファレンスチェックを考慮して慎重に決定）