仕事内容
LINEヤフーの「AIシフト」を技術面から牽引するソフトウェアエンジニアを募集します。LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わり、LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させる基盤構築を推進します。AI Agent領域では、記憶領域やMulti Agentといった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組み、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を目指します。立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計からプロダクトの方向性に影響を与える経験ができます。
ポジション概要
- LINEヤフーが推進する「AIシフト」を技術面から牽引するポジションです。
- LLMおよびAI Agentを活用した次世代プラットフォームの開発に携わります。
- LLMアプリケーションの改善サイクルを加速させるため、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理といった基盤の構築を推進します。
- オープンウェイトモデルの活用により、セキュリティ・レイテンシ・コストの最適化を図ります。
- AI活用の品質向上とプロダクトとしての再現性を担保する重要な役割を担います。
- AI Agent領域では、記憶領域（Agent Memory）や複数のAgentが協調する仕組み（Multi Agent）といった新しいアーキテクチャの設計・開発に取り組みます。
- これらの機能を個別開発に留めず、複数サービスで共通利用できるプラットフォームとして抽象化・提供します。
- 全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進します。
- 2026年4月時点では立ち上げフェーズにあり、技術選定やアーキテクチャ設計などの上流から関わり、プロダクトの方向性そのものに影響を与える経験を得られます。
主な業務内容
- 下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当します。
- Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用。
- AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用。
- 全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用。
- オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用。
- Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用。
- 複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用。
- Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用。
求める人物像
- 不確実な状況でも自ら論点を整理し、目的から逆算した最適な解決策を主体的に実行できる方。
- 変化の速い技術領域において、常に最新情報をキャッチアップし、自ら学びをアップデートし続けられる方。
- プロダクトに責任を持ち、多様なメンバーとリスペクトを持って協力しながら、組織としての成果を最大化できる方。
求めるスキル・経験
必須
Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
バックエンドシステムにおいて、設計から実装・運用まで一貫して関わった経験
MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSに加え、Redis、HBase、Cassandra、VectorDBなど複数のデータベース技術を用途に応じて選定・活用した設計・開発経験 CassandraMySQLPostgreSQLRedis
複数コンポーネントから構成されるシステムにおいて、コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計を行った経験
チームでのソフトウェア開発経験
歓迎
新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
大規模システムまたは分散システムにおける設計・分析・問題解決の経験
仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるパフォーマンスチューニング経験 パフォーマンス最適化経験
Webセキュリティに関する知識および実装経験 Webセキュリティ
フロントエンド開発経験（React / Next.jsなど） フロントエンド開発経験Next.jsReact
LLMまたはAI関連技術を活用したアプリケーション開発経験
AI Agentに関連するプロダクトまたはシステムの開発経験
SRE（Site Reliability Engineering）に関する知識・実務経験 SRE/信頼性エンジニアリング経験
LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計など）に関する知見または実装経験 プロンプトエンジニアリング
募集要項
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800万〜1600万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働7.75時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇7日
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / みなし残業 月35時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- 課題選考
- 適性検査
- 面接（複数回）
- コンプライアンスチェック
- リファレンスチェック
- 内定
ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。ゴールデンウィークや年末年始等を挟む場合は、さらに1週間程度を要する場合があります。面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。選考の内容や基準、結果の理由に関してのお問い合わせには、合否にかかわらず回答いたしかねます。