仕事内容
LINEヤフーのコマースサービスにおいて、ユーザー体験向上のための情報提供システム開発・改善を担うポジションです。商品検索の並び替えロジック、レコメンドモデル、ユーザー訴求ロジックの実装・運用を担当します。大規模サービスで機械学習モデルの開発・運用経験を積むことができます。
主な業務内容
- 企画者との要件のすり合わせや提案を行います。
- チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当します。
- 上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析を行います。
- 機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用を行います。
組織のミッション・展望
- コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上を目指します。
開発環境
- 言語はJava、Python、Goを使用しています。
- フレームワークはSpring Bootを使用しています。
- データベースはMySQL、Trino、Cassandra、Apache Solr、Vespaを使用しています。
- インフラはプライベートクラウドを使用しています。
- その他、Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jiraなどを使用しています。
ポジション概要
- 「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステム開発・改善に取り組みます。
- ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対し、ユーザー体験向上のための実応用システムの開発・運用を経験できます。
- 商品検索の結果の並び替えロジックを実装したAPIの開発・運用を担当します。
- レコメンドモデルの構築・改善を実装したAPIの開発・運用を担当します。
- ユーザーへの訴求ロジックの開発・改善を実装したAPIの開発・運用を担当します。
求める人物像
- 自ら積極的に課題を発見し、チーム内外の関係者を巻き込みながら、能動的に仕事を進めることができる方。
- 成果にこだわり、最後まで責任をもってやり抜くことができる方。
- 変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方。
- ポジティブなコミュニケーションで、多様なバックグランドを持つメンバーと協力して働ける方。
- 複数のステークホルダーの要求の中で課題の優先順位をつけながら解決できる方。
求めるスキル・経験
必須
JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験 バックエンド開発経験JavaPython
機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験 機械学習モデル開発経験
ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル ビジネス日本語
機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル
修士論文相当以上の研究経験
歓迎
コンシューマ向けサービス関連開発経験 SaaS B2C業界知識
スクラムなどチームメンバーと協力した開発経験 スクラム
パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験
Spring Bootを用いた開発経験 Spring
Kubernetes、Dockerなどを用いた開発経験 DockerKubernetes
RDB、NoSQLといったデータベースの設計・利用経験 データモデリング
機械学習に関する専門的な知識
生成AIを活用した開発経験 生成AI活用
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1260万円
- 勤務地
- 東京都 港区 ほか（大阪府 大阪市北区）
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働7.75時間
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇7日
- 給与の詳細
- 賞与 年2回 / みなし残業 月35時間
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- 書類選考
- 課題選考
- 適性検査
- 面接 （複数回）
- コンプライアンスチェック・リファレンスチェック
ポジションにより選考内容が変更となる可能性があります。選考結果は合否にかかわらず2週間以内に連絡。ゴールデンウィークや年末年始等を挟む場合は、さらに1週間程度を要する場合があります。応募から1カ月～1カ月半程度で内定となります。選考の内容や基準、結果の理由に関してのお問い合わせには回答いたしかねます。