仕事内容
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、バックオフィス業務を完全自動化するAIエージェントサービスを展開しています。本ポジションでは、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するAIエージェントの開発に携わります。選考途中のインターンシップを通じて、実データに触れながらAIエージェント開発チームの一員として課題解決に取り組み、高い専門性を持つメンバーからの伴走を受けられます。
業務内容
- バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、様々なAIエージェントを開発しています。
- 選考途中のインターンシップ選考では、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、技術活用やLayerXエンジニアの働き方を体感いただきます。
- インターンシップを通して双方のマッチングを図った上で、後続の選考にご案内する予定です。
- 新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。
- 関連する技術領域はAIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vison and Language、画像処理、推薦システムなどです。
チームの特徴
- 行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預け合い、各自がオーナーシップを持って開発します。
- with AI時代におけるスピードを重視し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しています。
- PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです。
事業概要
- 「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、バックオフィス業務を完全自動化するAIエージェントサービス「バクラク」を展開しています。
- AIが書類を読み解き、判断し、実行まで担う「債権債務エージェント」と「人事労務エージェント」を提供し、担当者は完了結果を確認するだけで済みます。
- すでに20,000社以上に導入され、サービス継続率は99%以上、2026年1月にはARR100億円を達成しています。
- 「AI Agent First」な世界を実装し、人とAIが共鳴することで、誰もがより付加価値の高い創造的な仕事に没頭できる社会を実現します。
開発環境
- AI・機械学習開発環境としてPython、PyTorch、Amazon SageMaker、Vertex AI等を使用しています。
- サービス開発環境としてGCP、AWS、Azure、Snowflake、Docker、Go、MySQL、TypeScript、Vue.js、Nuxt等を使用しています。
- MacBook Proを貸与し、JupyterLab、PyCharm、Visual Studio Code、Cursor等の自由なエディタやIDEを利用可能です。
募集背景
- バックオフィス業務の完全自動化を目指すAIエージェントサービス「バクラク」を開発しており、「気づいたら仕事が終わっている」体験を提供しています。
- この体験を実現するため、プロダクトの至るところでLLMを活用し、様々なAIエージェントを開発しています。
- 業務の自動化率を上げるには、新しいAIエージェントの開発と、既存エージェントの継続的な改善およびモニタリング・評価の仕組み構築が不可欠です。
- 選考フローとしてインターンシップを挟むことで、AI・機械学習技術が実際に人の役に立つ価値を生み出している現場を体験いただけます。
ポジションの魅力
- インターンでは実データに触れながら、実際に顧客に提供されているAIエージェントサービスが直面する課題を解決できます。
- AIエージェント開発チームのスプリントに実際に参加して開発を経験できます。
- Kaggle Grandmasterや技術書執筆者をはじめとする高い専門性を持つメンバーがメンターとして伴走します。
- チーム内外の幅広いメンバーからフィードバックをもらえる成果発表会と、直接会話できる懇親会を実施します。
- チームメンバーだけでなく、他部署・他職種のメンバーやインターン生との交流機会があります。
求めるスキル・経験
必須
LLMを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
AIエージェントを用いたアプリケーション開発・研究開発経験
Python、TypeScript、Goのいずれかを用いた基本的なコーディング能力 GoPythonTypeScript
日本語でのコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
本インターンを通して何かを得て帰ろうとする熱量
新卒採用選考の一環で行うインターン期間中、日本国内での就労が可能な在留資格を有し、日本国内で就労可能であること
歓迎
機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発・研究開発経験 機械学習モデル開発経験
PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験(実務・研究、個人開発等問いません) PyTorch
Python、TypeScript、Goのうち複数を用いた基本的なコーディング能力 GoPythonTypeScript
カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット)
OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし）
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み
- 試用期間
- 3ヶ月
福利厚生・制度
選考プロセス
- カジュアル面談 （場合により）
- 書類選考
- HR面接 （長期インターン(Dev)の場合）
- 一次選考 （長期インターン(Dev)の場合）
- 技術課題
- 面接 （新卒採用の場合、1〜2回）
- 二次選考 （長期インターン(Dev)の場合）
- 内定・オファー面談 （新卒採用の場合）
- 内定 （長期インターン(Dev)の場合）
原則、上記インターンからの採用になります。インターン期間の短縮などは随時相談可能です。 最終面接実施後にリファレンスチェックを依頼することがあります。回答依頼が難しい場合が多いと思いますので、リクルーターにてご相談に応じます。