データレイクエンジニア

仕事内容

1. 1当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当
2. 2多様なデータソースからのデータ取り込み、データ品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用
3. 3ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供
4. 4LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務
5. 5AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
6. 6ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
7. 7データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
8. 8データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
9. 9データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
10. 10障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
11. 11LLMや生成AIのための学習データ準備とRAGシステム構築支援
12. 12画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
13. 13データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
14. 14新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化

仕事の魅力

1. 1データドリブン型意思決定を支えるインフラ整備や、AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELTプロセスの設計・開発、データ品質管理・ガバナンスの実装など、データ基盤全体の構築に一貫して関与できる
2. 2LLM・生成AI・マルチモーダル処理・RAGシステムといった最新技術を活用し、学習データ準備や革新的なデータ処理領域に携わることで、専門性と技術力を大きく高められる
3. 3データサイエンティストやビジネス部門と連携して課題解決に貢献しつつ、金融機関特有のドメイン知識や、データセキュリティ・コンプライアンスといった社会的責任の高い分野での実践経験を積むことができる

働き方の特徴

1. 1リモートワーク可 ※出社可能エリアに居住していることが条件
2. 2フルフレックス / 裁量労働制 選択可
3. 3服装はオフィスカジュアル
4. 4開発PCはMac / Windows 選択可
5. 5自分で選べる 5営業日連続有給制度
6. 6本社ビル内 社員食堂あり
7. 7業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
8. 8デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

所属部署

1. 1DX推進本部 データソリューション部

求める人物像

1. 1新たな技術にチャレンジしていきたい方
2. 2周囲と協力しながら開発を進めていける方
3. 3ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方

応募資格（必須）

• データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方
• クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方
• Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方

歓迎する経験

• 金融機関でのデータエンジニアリング経験
• ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験
• MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験
• ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue）
• クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data Engineer等）
• LLMや生成AI（OpenAI API、LangChain、Hugging Face等）の実装経験
• ベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate等）の構築・運用とRAGシステムの設計・実装経験

待遇・福利厚生

• リモートワーク可
• 介護休業
• 住宅手当・家賃補助
• 国民の祝日
• 情報系資格取得報奨制度 ※会社指定の情報系資格取得者は受験料と報奨金を支給
• 特別休暇（婚姻・出産・忌引き等）
• 育児休業
• 通勤費（上限あり）

求めるスキル・経験