要約求人票をもとにAIがまとめたものです

freeeの全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくるエンジニア募集です。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤の整備、分析エージェントやリモートMCPの開発・運用、ロギング・評価基盤の設計・運用などを担います。

応募資格

「スモールビジネスを、世界の主役に。」を掲げる freee は、freee会計・freee人事労務をはじめとするマルチプロダクト戦略をとっており、プロダクト・セールス・マーケティング・サクセス・コーポレートなどあらゆる営みでデータが発生します。

テーブル数は最大数万、月間百万以上のクエリ、数十のマイクロサービス DB、SaaS ビジネス・金融ビジネスなど複数の商流に基づくビジネスデータ、月間数千ユーザーが利用する、国内でも有数の規模のデータプラットフォームです。

一方で、事業とプロダクトの拡大に伴い、データへの需要は分析チームの供給能力を恒常的に上回り続けています。

そして LLM の進化により、いま「専門家を介さずデータへ到達する」ことが現実的になりました。ただしそれが成立する条件は、モデルの賢さではなく、指標定義・ビジネス用語・文脈が機械可読に整備されていること（AI-ready data）です。

私たちはこの取り組みを、単発の「AIツール導入」ではなく、データ活用体験を「Done by You（人が操作しやすいツールを作る）」から「Done for You（AIが仕事をやり切れる環境を整える）」へ転換する取り組みと位置づけています。

目指すのは、データ分析を専門としていない人材でも自然言語で問えば、分析〜示唆〜たたき台まで返ってくる土台を整え、データ活用のスループットを人の稼働から切り離すことです。

freeeの全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。

セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備

分析エージェント / リモートMCPの開発・運用

ロギング・評価基盤の設計・運用

データプロダクトマネジメント

ファシリテーション / 全社への浸透

この求人はフリー株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。