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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担当します。社内AIワークフロー基盤やコンテキスト基盤の構築、ガバナンス・セキュリティ・コスト最適化を行います。各部門の業務プロセスの可視化やAI活用案件のリード、社内メンバーのAIリテラシー向上支援も担います。
応募資格
必須
- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等、目安2年以上）
- LLMの特性（コンテキストウィンドウ、ハルシネーション、RAGの仕組み等）の理解と、Context Engineeringに関する基礎知識
- AIツール（LLM API, n8n, 各種AIサービス等）を利用した業務改善やアプリケーション開発経験
- 既存業務プロセスを理解し、要件定義〜実装〜効果検証まで一貫して推進したプロジェクト経験
- 他チームやステークホルダーと連携し、技術的な課題解決を推進した経験
歓迎
- n8n などのAIワークフローオートメーションツールの利用経験または運用経験
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築経験
- AI Agent・MCP・プラグイン等の設計・実装経験
- LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMフレームワーク利用経験
- 大規模データ基盤（BigQuery等）の利用経験
- ユーザー認証システム（IdP, OAuth等）に関する知識・連携経験
- MLOpsやデータ基盤、ログ基盤などのシステム基盤の構築・運用経験
- 大規模な業務変革プロジェクトやAI活用プロジェクトでのリード経験
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- プラットフォームエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 業務の変更の範囲
- 会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 11:31（91日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:38（3日前）
仕事内容
Summary
freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、日本中のスモールビジネスの働きかたを時代に合わせてアップデートし続けるべく、freee自体もAIファーストな会社への変革期を迎えています。2026年1月よりCAIO（Chief AI Officer）組織を新設し、プロダクトだけでなく会社全体の業務プロセスを「AI-Native」に再定義する挑戦を開始しました。
freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。
業務内容詳細
CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。
プラットフォーム構築
社内AIワークフロー基盤（n8n）の運用・提供・Enterprise化：セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発
「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築
ガバナンス・セキュリティ・コスト
社内データへのアクセス権限管理（認証・認可）とAIツールの連携実装
シャドーITを防ぎつつ、最新ツール（Cursor, Devin, Gemini App等）を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定
導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現
Enabling・横展開
各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み
AI活用のショーケース案件のリード（ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証）と、その成果の横展開・標準テンプレート化
社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援
グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有
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