仕事内容
電話自動応対サービス「AI Worker VoiceAgent」の機能拡張・UX改善に携わる機械学習エンジニアのインターン募集です。LLMによる高度な意図理解と優れた対話体験を提供するサービスのコア技術のリサーチ・検証、プロトタイプ実装・設計を行います。最新の研究をプロダクトに活かし、ビジネス的な観点を意識した社会実装の経験を積める環境です。
業務内容
- 電話自動応対サービスの音声対話UX改善や音声対話評価・テストに関する研究・開発を担当します。
- 電話自動応対サービスのコア・差別化要因になる技術・機能のリサーチ・検証を行います。
- 開発チームと連携し、プロトタイプの実装・設計を行います。
＜チームメンバー＞
- AIチームと開発チーム合わせて8名ほどのチームで、技術検証からプロダクト実装までを一貫して行っています。
- AIチームには様々なバックグラウンドや専門性を持った機械学習エンジニア/データサイエンティストが所属しています。
- 機械学習エンジニアが最新技術のリサーチ・検証を担い、プロトタイプ実装から組み込みまでを開発チームと密に連携して行います。
- 検証した技術内容は事業責任者を交えた会議で組み込みの意思決定を行うため、ビジネス的な観点を意識した社会実装の経験を積むことができます。
- CyberAgentの研究組織であるAI Labや名古屋工業大学の李研究室とも密に連携し、LLMや音声対話についてディスカッションを重ね、プロダクト開発に活かしています。
■■プロダクト紹介■■
- AI Worker VoiceAgentはLLMによる高度な意図理解と優れた対話体験を提供する電話自動応対サービスです。
- 従来のシナリオ主導型Voicebotでは実現できなかった柔軟な発話意図理解、スムーズで頑健な終話判定、対話履歴からの自律的な改善を目指しています。
■開発環境
- 言語はGo, Pythonを使用します。
- データベースはGoogle BigQuery, MySQL, Cloud Firestoreを使用します。
- ソースコード管理はGitHub、プロジェクト管理はLinear、情報共有ツールはNotionを使用します。
- LLM使用ツールとしてGemini, Azure OpenAI Service, Devin, Cursor, Claude Code, Codexを活用します。
求めるスキル・経験
必須
機械学習・人工知能分野での研究経験 機械学習モデル開発経験
Pythonなどのプログラミング言語を用いた分析・モデル作成・可視化の経験 Python
統計学や機械学習の基本的な理解 機械学習モデル開発経験統計解析
ビジネス課題を理解し、それに基づいた分析・提案ができる能力 問題解決能力
関連する論文の調査・解読・再現実装の経験 機械学習モデル開発経験
歓迎
音声・自然言語処理・対話分野での研究経験 自然言語処理
機械学習・人工知能系の国際カンファレンスでの論文採択実績 機械学習モデル開発経験
機械学習アルゴリズムの実装経験 機械学習モデル開発経験
データパイプラインの構築経験（ETLプロセス） ETL/ELTパイプライン経験
CI/CDツールの活用経験 CI/CD
DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の知識 DockerKubernetes
セキュリティやプライバシーに関する知識・経験 個人情報保護法
チームプロジェクトでのリーダーシップ経験 リーダーシップ
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- インターン
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 出社・リモート
- 出社
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働9時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制