仕事内容
TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から組み込みまでトータルに支援する組織です。本ポジションでは、AI・データ分析領域におけるデータ基盤構築やMLOps基盤構築の専門家・プロジェクトマネージャーとして、コンサルティング業務や提案活動を担当します。国内有数のデータサイエンティスト組織で、コンサルティングからシステム開発までワンストップで顧客課題に向き合い、専門家としてスキルアップできる環境です。
担当業務
- AI・データ分析領域におけるデータ基盤構築（DataLakeを中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWHとBIの構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャーを担当
- AI・データ分析領域におけるMLOps基盤構築（AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを活用したMLOps導入、OSSを組み合わせたMLOps環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャーを担当
- 上記領域に関するコンサルタント業務を担当
- 上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）を担当（提案オーナー）
- AI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築などのプロジェクト例がある
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
- 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持つ
- 顧客課題に向き合った提案活動が可能
- 統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業価値創造を推進
- 上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数あり、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっている
キャリアパス
- 当該領域におけるスペシャリストポジションへの昇格
- AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
求めるスキル・経験
必須
クライアントワークの経験（提案、案件推進）
データ基盤、MLOps基盤構築のプロジェクト推進 DWH設計・構築・運用経験ML Ops経験
データサイエンティスト、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進
データ基盤、MLOps基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 コンサルティング業界知識DWH設計・構築・運用経験
データ基盤、ETL等の基本知識 DWH設計・構築・運用経験ETL/ELTパイプライン経験
機械学習のプロセスを踏まえたうえでのMLOpsの基本知識 機械学習モデル開発経験ML Ops経験
クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識（いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）
10人月程度のマネージメント経験
要件定義～開発・テストの工程経験
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者の役割経験
歓迎
特定の業種・業界（ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など）に関する深い知識（業務コンサルティングができるレベル）
複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ステークホルダーマネジメント
統計学／機械学習の基本知識 機械学習モデル開発経験統計解析
強い課題解決思考・顧客思考 問題解決能力
Python実行環境構築スキル Python
100人月規模のマネージメント経験
システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用の工程経験
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者の役割経験
募集要項
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 江東区
- レベル
- 部長クラス
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇5日
- 試用期間
- 3ヶ月