仕事内容
ストックマーク株式会社は、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援する企業です。国内最大級の日本語特化LLM「Stockmark-2」を自社開発し、製造業向けAIエージェント「Aconnect」や業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」を展開しています。本ポジションは、最先端のAIエージェント技術をエンタープライズ顧客の業務で価値を発揮するプロダクトへと昇華させるApplied Research Engineerを募集します。研究成果の社会実装を推進し、顧客課題を技術要件に落とし込みながら開発をリードする役割です。
業務内容
- 先端技術を用いたAIエージェントを開発・改善し、エンタープライズ顧客の業務で価値を発揮するプロダクトへと進化させる
- 初期価値検証のPoCから技術検証を伴う機能改善リリース後の継続的な改善まで、エージェントの価値転換サイクル全体をオーナーシップを持って推進する
- リサーチャー・PM・コンサルタントのメンバーと連携しながら顧客課題を技術要件へ落とし込み、自ら実装しながら意思決定をリードする
- AIエージェントの中核ロジックの高度化
- 研究成果・プロトタイプを顧客価値へつなげる初期価値検証PoCの設計・実行
- リリース済みエージェントの評価基盤・改善サイクルの設計と実行（精度評価の設計、ワークフロー・プロンプトの最適化を含む）
- 顧客固有の業務要件を起点としたエージェントの設計・カスタマイズ
- 実験・評価から得られた知見の抽象化と、SATプロダクト・研究チーム双方への還元
チーム構成
- SAT Devisionはビジネスサイド20名（戦略コンサル、ITコンサル出身者中心）とテクノロジーサイド28名（NLP/CVのバックグラウンドを持つR&Dエンジニア、FDE、Webアプリケーションエンジニア、SRE等）で構成される
- Research DivisionにはAI/NLPのリサーチャーが在籍し、研究開発・学会発表を推進している
開発環境
- 使用言語/フレームワークはPython, TypeScript
- コンテナはDockerを使用
- IaCはTerraformを使用
- クラウドはAWS, Azure, GoogleCloudを使用
ポジションの魅力
- 最先端のAI/NLP研究成果をエンタープライズ企業の業務で価値を発揮するプロダクトへと昇華させる、研究と社会実装の結節点を担うポジション
- 強制発想・市場規模推定など前例の少ないAIエージェント領域で、AIの技術検証を含む難易度の高い課題に取り組める
- 国内大手製造業をはじめとする顧客の現場の声に直接触れ、それを起点にエージェントの設計・進化をリードできる
- 第一線のリサーチャーと日常的に議論しながら開発を進められる環境で、アカデミックなバックグラウンドを活かしつつ事業インパクトを生み出すキャリアを築ける
- 研究とプロダクトをつなぐ新設ポジションの立ち上げメンバーとして、ロールの定義や進め方そのものから裁量を持って設計できる
会社概要
- ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援している
- フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力を持ち、2024年5月には国内最大級の1,000億パラメータ日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開
- 日本語とビジネス領域に最適化された性能は国産最高クラスの水準を誇り、ハルシネーションを大幅に抑え自社管理下で安全に運用可能
- SaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」を運営
- 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとし、日経225の30％、300社を超える企業での導入が進んでいる
- 2024年10月にはシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了し、従業員150名規模で更なる成長を目指している
現状の課題
- 新規事業「SAT」にはAgentic RAG、Agentic OCR、Deep Research、ナレッジグラフなど最先端のLLM/VLM技術を活用したAIエージェントが搭載されている
- これらのエージェントはエンタープライズ顧客への導入が急速に進んでおり、PoC、ベンチマーキング、精度検証、リリース後の継続的な機能改善の重要性が高まっている
求めるスキル・経験
必須
AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院での研究、企業での研究開発いずれも可。論文実績は問いません） 自然言語処理
生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 生成AI活用
Pythonでの実験設計・評価・プロトタイピングを自律的に遂行できる能力 Python
技術的な検証結果を、顧客価値・プロダクトの観点から評価し、次のアクションへつなげられる能力 プロダクトマネジメント経験
日本国内に居住可能な方
開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
目安：ビジネス会話レベル
歓迎
国際会議・ジャーナル・国内学会での論文執筆・発表経験 パブリックスピーキング
LLMエージェントのワークフロー設計・評価（オフライン評価、精度評価基盤の構築等）の実務経験 マルチエージェント設計
顧客折衝を伴うPoC・研究開発プロジェクトの推進経験 プロジェクトマネジメント経験
統計モデリング・ベイズ推定等の知識（例：点推定から分布推定への高度化といった課題への素養） 統計解析
事業会社R&D・AIスタートアップ等での、研究成果のプロダクト化経験 プロダクトマネジメント経験
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 800万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- リモート中心 / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / コアタイム 10:00〜14:00 / 実働8時間
- 休日休暇
- 年間休日123日 / 完全週休2日制 / 祝日休み
- 給与の詳細
- 昇給 年2回 / みなし残業 月45時間
- 試用期間
- 3ヶ月