仕事内容
株式会社スキルアップNeXtは、AI/DX・GX人材育成とシステム開発を三本柱に、企業と個人の成長を支援しています。本ポジションでは、お客様のビジネス課題に対し、コンサルタントと連携しながら機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫して担当します。最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端アルゴリズムを駆使し、多様な業界のデータに触れながら、真の課題解決パートナーとしてお客様のDXを成功に導きます。
業務内容
- 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫して担当します。
- ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義として、コンサルタントのヒアリングを元に技術的観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義とPoC計画設計を行います。
- 機械学習モデルの設計・開発・実装として、データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。
- クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。
- 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。
開発環境
- 開発言語はPythonを使用します。
- クラウドプラットフォームはAzure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)を利用します。
- ソースコード管理にはGitHubを使用します。
- 使用ライブラリ/フレームワークはPyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlowなどです。
- コード生成AIとしてCursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claudeなどを活用します。
- その他、Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Codeを使用します。
- PCはWindowsまたはMacbookから選択可能で、各クラウドのインスタンスも利用できます。
ポジションの魅力
- 「言われたものを作る」開発ではなく、伴走支援をしながら真の課題解決パートナーとして活動できます。
- 課題が明確な状態で開発をスタートできるため、技術的な創造に集中できます。
- LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富で、最先端技術を使いこなしリードできます。
- 多様なドメインを取り扱うため、様々な業界の奥底のデータに出会えます。
- 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能で、裁量と成長実感を得られます。
- 事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。
- 顧客のAIスキルアップに関して教育を行う講師としても活躍可能です。
- 資格取得支援や書籍購入制度、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツの自由受講など、万全の学習サポートがあります。
その他
- AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、システム開発を三本柱として企業と個人の成長を支援しています。
- AI/DX人材育成では、体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速し、人材の転職・採用もサポートします。
- GX人材育成では、GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援し、GX検定で知識習得を支援します。
- システム開発では、自社開発の学習プラットフォームや試験システム、各種検定対策アプリを提供し、効果的な学びと人材育成をサポートします。
- 2030年に国内で2兆円と予測されるAI産業の市場規模拡大を見据え、「日本にデジタル変革をもたらす当事者」を募集しています。
その他
- 生成AI導入が進む中で多くの企業が直面する「導入したはいいが、活用しきれない」という課題を解決します。
- お客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と課題明確化を支援します。
- コンサルタントが見つけ出したビジネス課題に対するソリューション開発を担当します。
- 最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端アルゴリズムを駆使して解決策を形にします。
- コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導く機械学習エンジニアを募集します。
求めるスキル・経験
必須
機械学習モデルの開発経験（年数不問） 機械学習モデル開発経験
歓迎
Python でのプログラミング実務経験 Python
TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 PyTorchscikit-learnTensorFlow
上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分）
Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 AWSMicrosoft AzureGCP
Claude Code や Cursor などのコーディングエージェントツールを日常的に使用している Claude CodeCursor生成AI活用
募集要項
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700万〜1200万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制
- 休日休暇
- 年間休日126日 / 完全週休2日制