仕事内容
SCSK株式会社の知財・技術戦略本部 先進技術開発部にて、マルチモーダルAI・大規模言語モデルの応用研究エンジニアを募集します。最先端AI技術の調査・検証、独自データセット構築、プロトタイプ開発、知財化、論文発表までを一貫して担当。大規模GPUリソースを活用し、社会実装に貢献する研究開発に取り組めるポジションです。
◆職務内容
- 当社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当します。
- マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証、個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習を行います。
- テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築を担当します。
- 先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoCを推進します。
- 研究成果の知財化（特許化）および査読付き国内・国際学会での論文発表を行います。
◆組織について
- 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う社長直轄のR&D組織です。
- 先進技術部は、数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術（AI、ロボティクス、量子コンピュータ等）の応用研究および社会実装をミッションとしています。
- 事業部からの要請だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行っています。
- フィジカルAIでは、AIとロボティクスを融合させ、シミュレータで事前学習したモデルを物理ロボットへ移植し、複雑な環境下での自律制御技術を開発しています。
- マルチモーダルAIでは、画像・動画・テキストなどの多様なデータを統合処理するマルチモーダルAI（VLM等）の研究開発を行い、追加学習によりインフラ点検や高度な行動認識などの課題を解決します。
開発環境
- 言語はPython（PyTorch、Transformers、FastAPI等）を使用します。
- クラウド環境はMicrosoft Azure（Container Apps、GPU workload profile等）を利用します。
- ツールはDocker、GitHub、VS Code、Jupyterを使用します。
- データは動画（YouCook2等の公開データセット、独自収集データ）、音声、センサ時系列データを扱います。
◆組織・ポジションの魅力
- 生成AIやマルチモーダルAIという進化が激しく社会的インパクトの大きい領域で、最先端のモデル構築や検証に直接携われます。
- 大規模なGPUクラスタなどのインフラを活用し、技術的な制限に囚われずに研究開発に取り組める環境です。
- 開発したモデルや技術が、当グループの多様な産業向けソリューションへ組み込まれ、社会実装されるダイナミズムを実感できます。
◆キャリアパス
- 入社直後は専門領域の研究エンジニアとして研究テーマを主導し、開発や学会発表を通じて専門性を確立します。
- 数年後には研究テーマリーダーとして複数メンバーを率いるか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。
- 将来的にはR&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携の推進、全社R&D戦略への貢献を担います。
- 社会人博士の取得支援や客員研究員などのアカデミア連携も相談可能です。
◆募集背景
- 知財・技術戦略本部 先進技術開発部では、既存技術と先進技術を融合しお客様の価値向上に貢献することをミッションとしています。
- 生成AIをはじめとする最先端AI技術の応用研究を行っており、特にマルチモーダルAIやVLMの需要が急速に拡大しています。
- 中長期的な技術シーズを自ら発掘・開発し、社内活用や顧客システムへ先駆けて導入できる体制を強化するため、研究開発エンジニアを募集します。
その他
- GPU計算資源（クラウドGPU利用可）が提供されます。
- 論文執筆・学会参加費用は会社が負担します。
- 関連書籍・オンラインコースの受講支援があります。
- 共同研究に伴い、共同研究先（国外含む）での業務が発生する可能性があります。
求めるスキル・経験
必須
Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 Python
アルゴリズムの開発経験があること。
歓迎
独自データセットの構築経験 DWH設計・構築・運用経験
評価設計の経験（ベンチマーク実験の設計、独自評価指標の設計）
Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウド環境での実務経験 AWSMicrosoft AzureGCP
国際学会での論文採択実績
博士号の保有
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- 固定時間制 / コアタイム 09:00〜17:30 / 実働7.5時間 / 休憩60分