仕事内容
業界・業務特化型AIの応用研究をリードするエンジニアを募集します。生成AIをはじめとする先進技術を活用し、熟練者の暗黙知や業務ノウハウを可視化・構造化して業務高度化に貢献します。技術調査からPoC、プロトタイプ開発、社会実装まで一貫して関わり、研究成果の知財化や社外発信も行います。
◆職務内容
- 当社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当。
- 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証。
- LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発。
- 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化。
- 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進。
- 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信。
◆組織について
- 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う全社横断のR&D組織。
- 数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術の応用研究および社会実装をミッションとする。
- 事業部からの要請だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行う。
- 業界・業務特化型AIの研究開発として、特定業界・業務の専門知識やノウハウを構造化し、LLM等を活用した業務支援・意思決定支援を行う。
- 暗黙知・業務ナレッジの形式知化として、熟練者の判断や作業手順をヒアリング等を通じて可視化し、AIで活用可能な知識として整理する。
【開発環境】
- 言語はPython等を使用。
- クラウド環境はMicrosoft Azure（Container Apps、GPU workload profile等）を利用。
- ツールはDocker、GitHub、VS Code、Jupyterを使用。
- LLMはChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデルを活用。
- GPU計算資源（クラウドGPU利用可）が提供される。
- 論文執筆・学会参加費用の会社負担、関連書籍・オンラインコースの受講支援がある。
◆組織・ポジションの魅力
- 生成AIの社会実装に直結する業界・業務特化型AI領域で、技術調査から社会実装まで一貫して関わることができる。
- 熟練者の暗黙知や業務ノウハウをAIで活用可能な知識として構造化し、業務高度化や新たな価値創出につなげるテーマに取り組める。
- グループの幅広い産業接点を活かし、複数の業界・業務領域にまたがる実課題に向き合いながら、専門性と社外発信力を高めることができる。
◆募集背景
- 知財・技術戦略本部 先進技術開発部では、生成AIをはじめとする先進技術の応用研究を実施。
- 業界・業務特化型AI（バーティカルAI）の需要が各業界の専門業務や現場知見を活用する領域で急速に高まっている。
- 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスを可視化・構造化し、LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用して業務高度化につなげる。
- 業界・業務特化型AIをリードする研究開発人材を募集。
◆キャリアパス
- 入社直後は、業界・業務特化型AI領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、業務ナレッジ構造化等を通じて専門性を確立。
- 数年後には、研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕。
- 将来的には、R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、事業部門・顧客との共創、全社R&D戦略への貢献を担う。
求めるスキル・経験
必須
Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上 Python
アルゴリズムの開発経験
歓迎
独自データセットの構築経験
評価設計の経験（ベンチマーク実験の設計、独自評価指標の設計）
Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウド環境での実務経験 AWSMicrosoft AzureGCP
国際学会での論文採択実績
博士号の保有
募集要項
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 650万〜1500万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- 必要経験
- 3年以上
- レベル
- リーダー
- 勤務時間
- 固定時間制 / 実働7.5時間 / 休憩60分