仕事内容
SCSKの新規事業であるBDX事業本部にて、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担うデータエンジニアを募集します。ナレッジグラフやオントロジーといった先端技術を活用し、データパイプラインの設計・実装、データ品質・ガバナンスの仕組みづくりを行います。最先端スキルを習得できる学習環境と、新設組織ならではのスピード感で事業づくりに貢献できる魅力的なポジションです。
職務内容・担当業務
- AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担う
- 社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装
- ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築
- データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備
- 主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開
このポジションの魅力
- 国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられる
- 特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できる
- 新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができる
- 健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境がある
将来のキャリアパス
- 入社直後は先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得
- 3〜5年後にはオントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ
- その後はデータ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦可能
- 技術を深く極めるスペシャリストの道も選択可能
研修
- Udemy Business等のeラーニングに加え、クラウド（GCP／AWS／Azure）やデータ技術のベンダー資格を会社負担で取得可能
- オントロジー／グラフDBについても専門トレーニングを活用し、未経験の領域でも体系的に学べる環境を整備
- 実際のBDX事業のプロジェクトにアサインし、第一線の技術者と協働しながら、構想からPoC・実装までを実践的に経験
- 社内勉強会・技術共有会を定期開催し、チーム全体で学び合う文化を大切にしている
求めるスキル・経験
必須
SQL／Pythonを用いたデータ処理・ETL／データパイプラインの開発・運用経験 データパイプライン運用経験ETL/ELTパイプライン経験PythonSQL
データウェアハウス／データレイク（BigQuery・Snowflake・Databricks等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験 BigQueryDatabricksDWH設計・構築・運用経験Snowflake
データモデリング、またはデータベース設計の実務経験 データモデリング
歓迎
クラウド（GCP／AWS／Azure）上でのデータ基盤構築、またはMicrosoft Fabric／OneLake等の活用経験 AWSMicrosoft AzureGCP
Terraform等によるIaC、Kubernetes、CI/CDパイプライン構築の経験 CI/CDKubernetesTerraform
グラフDB（Neo4j／Stardog等）やRDF・OWL・SPARQLを用いたデータ基盤・オントロジー構築の経験 Neo4j
生成AI（LLM）／RAG・ナレッジグラフ活用の構築、またはMLOpsの実務経験 ML Ops経験RAG/検索拡張生成
データ品質／データガバナンス設計の経験 データガバナンス経験
最新技術を自らキャッチアップし、PoC・検証を主体的に進めてきた経験（個人開発・OSS活動等も歓迎） OSSコントリビューション
募集要項
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 江東区 ほか（東京都 江東区）
- 出社・リモート
- 出社
- 必要経験
- 2年以上
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- スーパーフレックス（コアタイムなし） / 実働7.5時間