仕事内容
大規模言語モデル(LLM)の研究開発におけるMLOpsの性能最適化を担うPerformance Engineerの募集です。学習、蒸留、推論、評価といったMLOpsワークロード全般の性能解析と最適化、GPUリソース管理、新規手法・ツールの調査・研究を行います。国内最大規模の計算基盤を活用し、日本語性能で国内No.1のLLM実現に貢献できる魅力的なポジションです。
職務内容
- 学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化
- GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進
- MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究
仕事の魅力
- 国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ－クロ－ドを多様な方法で最適化する
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）の実現を推進する
ミッション
- 国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－(MLOps)の課題の検知及び改善
求める人物像
- 当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
求めるスキル・経験
必須
大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない) 大規模システム設計・運用経験
計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
機械学習の学習経験もしくは、深層学習を用いたプロダクトの開発経験 機械学習モデル開発経験
専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる
歓迎
募集要項
- 職種
- MLOpsエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 応相談
- 勤務地
- 東京都 港区
- 出社・リモート
- ハイブリッド / リモート可
- レベル
- メンバー
- 勤務時間
- フレックスタイム制 / 実働7.75時間 / 休憩60分
- 休日休暇
- 完全週休2日制 / 祝日休み / 年末年始休暇6日
福利厚生・制度
選考プロセス
- 面接・面談
具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。